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進化優化算法：基於仿生和種群的計算機智能方法（簡體書）
商品資訊
系列名：應用數學譯叢
ISBN13：9787302516057
出版社：清華大學出版社(大陸)
作者：(美)丹‧西蒙
譯者：陳曦
出版日：2018/12/01
裝訂／頁數：平裝／618頁
商品簡介
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商品簡介
進化算法是一種人工智能.自然界中觀察到的諸如自然選擇、物種遷移、鳥群、人類文化、和蟻群等優化過程啟發我們開發出進化算法.
本書討論進化優化算法的理論、歷史、數學和編程.主要包括遺傳算法、遺傳規劃、蟻群優化、粒子群優化、差分進化、基於生物地理學優化以及其他多種算法.
·以一種直觀但理論上嚴謹的方式介紹進化算法，同時重視算法的實施.
·仔細討論了較新的進化算法,包括反向學習、人工魚群、細菌覓食以及其他多種算法.
·每章都配有練習題，教師可以在線獲得習題答案.
·借助簡單的例子幫助讀者直觀理解理論.
·從作者的網頁上可以得到主要的源代碼.
·介紹分析進化算法的數學技巧，包括馬爾可夫建模和動態系統建模.
本書適合作為高年級本科生和研究生的教材, 對工程和計算機科學領域的研究人員也大有裨益。
本書討論進化優化算法的理論、歷史、數學和編程.主要包括遺傳算法、遺傳規劃、蟻群優化、粒子群優化、差分進化、基於生物地理學優化以及其他多種算法.
·以一種直觀但理論上嚴謹的方式介紹進化算法，同時重視算法的實施.
·仔細討論了較新的進化算法,包括反向學習、人工魚群、細菌覓食以及其他多種算法.
·每章都配有練習題，教師可以在線獲得習題答案.
·借助簡單的例子幫助讀者直觀理解理論.
·從作者的網頁上可以得到主要的源代碼.
·介紹分析進化算法的數學技巧，包括馬爾可夫建模和動態系統建模.
本書適合作為高年級本科生和研究生的教材, 對工程和計算機科學領域的研究人員也大有裨益。
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