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本書是作者對有關大氣氣溶膠反演及其污染環境監測遙感研究進展的總結,共分7章,主要包括地基和衛星遙感氣溶膠反演技術與方法,雲對氣溶膠衛星遙感的影響及其消減方法,大氣污染氣溶膠顆粒物濃度估算,基於MODIS數據的霾及其等級遙感檢測,以及區域氣溶膠污染變化監測及其影響分析等內容。
目次
前言
第1章 緒論
1.1 氣溶膠概念、來源及分類
1.2 氣溶膠物理性質和光學性質
1.2.1 氣溶膠物理性質
1.2.2 氣溶膠光學性質
1.3 大氣輻射傳輸模型
1.3.1 6S輻射傳輸模型
1.3.2 LOWTRAN
1.3.3 MODTRAN
1.3.4 FASCODE
1.4 氣溶膠遙感反演基本原理
1.5 氣溶膠遙感反演方法
1.5.1 地基遙感反演方法
1.5.2 衛星遙感反演方法
1.6 氣溶膠污染遙感監測
第2章 地基遙感氣溶膠反演
2.1 概述
2.2 太陽光度計反演氣溶膠
2.2.1 AOD反演
2.2.2 Angstrom參數反演
2.2.3 氣溶膠組分反演
2.3 激光雷達反演氣溶膠
2.3.1 Mie散射激光雷達方程及其求解
2.3.2 基於動態雷達比的氣溶膠反演
第3章 衛星遙感氣溶膠反演
3.1 概述
3.2 MODIS雙星數據協同反演AOD
3.2.1 模型與算法
3.2.2 氣溶膠類型分析與確定
3.2.3 反演結果驗證
3.3 像元分解MODIS數據反演氣溶膠光學厚度
3.3.1 像元分解
3.3.2 地表反射率確定
3.3.3 反演結果驗證
3.4 HJ-1衛星CCD數據反演AOD
3.4.1 基於MODIS的各月地面反射率和BRDF數據獲取
3.4.2 HJ-1衛星CCD觀測角度下的地面反射率獲取
3.4.3 MODIS地面反射率到HJ-1衛星CCD地面反射率轉換
3.4.4 反演結果驗證
3.5 GOCI衛星數據反演氣溶膠光學厚度
3.5.1 地表反射率的確定
3.5.2 查找表的構建
3.5.3 反演結果驗證
3.6 多角度偏振數據反演氣溶膠組分及光學厚度
3.6.1 PARASOL數據預處理
3.6.2 查找表的構建
3.6.3 自定義氣溶膠類型
3.6.4 反演步驟
3.6.5 反演結果驗證
第4章 雲對氣溶膠衛星遙感的影響及其消減方法
4.1 概述
4.2 AOD隨雲參數變化的統計特徵
4.2.1 MODIS AOD反演值隨雲參數的變化特徵
4.2.2 MODIS AOD反演誤差隨雲參數的變化特徵
4.2.3 考慮雲影響的MODIS AOD反演產品誤差修正模型
4.3 消減雲影響的波段比值法
4.3.1 雲鄰近效應影響的簡化模型
4.3.2 基於模擬分析確定雲影響消減因子
4.3.3 基於波段比值消減法的AOD反演與驗證
4.4 消減雲影響的程輻射法
4.4.1 程輻射值的確定方法
4.4.2 基於程輻射消減法的AOD反演模型
4.4.3 反演分析與驗證
第5章 大氣污染氣溶膠顆粒物濃度估算
5.1 概述
5.2 利用地基激光雷達估算PM2.5
5.2.1PM2.5質量濃度相關因子分析
5.2.2 基於多元回歸分析模型估算PM2.5
5.2.3 基於隨機森林模型估算PM2.5
5.2.4 模型對比分析
5.3 利用MODISAOD產品估算PM10
5.3.1 按季節建立PM10估算模型
5.3.2 按聚類建立PM10估算模型
5.4 利用霾優化變換估算PM10
5.4.1 霾優化變換原理
5.4.2 晴空線及θc的確定
5.4.3 AOD及典型地表覆被對HOT影響的模擬分析
5.4.4 HOT估算PM10模型建立
5.5 利用歸一化灰霾指數估算PM
5.5.1 灰霾日與非灰霾日土地覆被光譜變化
5.5.2 NDHI的構建
5.5.3 NDHI估算PM10模型建立
第6章 基於MODIS數據的霾及其等級檢測
6.1 概述
6.2 霾檢測指標與標準
6.3 霾檢測指標的遙感估算
6.3.1 數據與處理
6.3.2 能見度遙感估算
6.3.3 相對濕度遙感估算
6.4 霾及其等級遙感檢測分析
第7章 區域氣溶膠污染變化監測及其影響分析
7.1 概述
7.2 氣溶膠時空變化特徵分析
7.2.1 AOD的變化
7.2.2 氣溶膠組分的變化
7.2.3 氣溶膠的垂直變化
7.3 氣溶膠變化的氣象因子影響分析
7.3.1 數據與方法
7.3.2 氣象數據分析
7.3.3 氣溶膠與氣象因子關係分析
7.3.4 氣溶膠變化的氣象因子綜合影響分析
7.4 氣溶膠域外輸入影響的後向軌跡分析
7.4.1 數據與方法
7.4.2 氣溶膠輸入路徑分析
7.4.3 氣溶膠潛在輸入區域分析
7.4.4 氣溶膠域外輸入相對貢獻分析
參考文獻
第1章 緒論
1.1 氣溶膠概念、來源及分類
1.2 氣溶膠物理性質和光學性質
1.2.1 氣溶膠物理性質
1.2.2 氣溶膠光學性質
1.3 大氣輻射傳輸模型
1.3.1 6S輻射傳輸模型
1.3.2 LOWTRAN
1.3.3 MODTRAN
1.3.4 FASCODE
1.4 氣溶膠遙感反演基本原理
1.5 氣溶膠遙感反演方法
1.5.1 地基遙感反演方法
1.5.2 衛星遙感反演方法
1.6 氣溶膠污染遙感監測
第2章 地基遙感氣溶膠反演
2.1 概述
2.2 太陽光度計反演氣溶膠
2.2.1 AOD反演
2.2.2 Angstrom參數反演
2.2.3 氣溶膠組分反演
2.3 激光雷達反演氣溶膠
2.3.1 Mie散射激光雷達方程及其求解
2.3.2 基於動態雷達比的氣溶膠反演
第3章 衛星遙感氣溶膠反演
3.1 概述
3.2 MODIS雙星數據協同反演AOD
3.2.1 模型與算法
3.2.2 氣溶膠類型分析與確定
3.2.3 反演結果驗證
3.3 像元分解MODIS數據反演氣溶膠光學厚度
3.3.1 像元分解
3.3.2 地表反射率確定
3.3.3 反演結果驗證
3.4 HJ-1衛星CCD數據反演AOD
3.4.1 基於MODIS的各月地面反射率和BRDF數據獲取
3.4.2 HJ-1衛星CCD觀測角度下的地面反射率獲取
3.4.3 MODIS地面反射率到HJ-1衛星CCD地面反射率轉換
3.4.4 反演結果驗證
3.5 GOCI衛星數據反演氣溶膠光學厚度
3.5.1 地表反射率的確定
3.5.2 查找表的構建
3.5.3 反演結果驗證
3.6 多角度偏振數據反演氣溶膠組分及光學厚度
3.6.1 PARASOL數據預處理
3.6.2 查找表的構建
3.6.3 自定義氣溶膠類型
3.6.4 反演步驟
3.6.5 反演結果驗證
第4章 雲對氣溶膠衛星遙感的影響及其消減方法
4.1 概述
4.2 AOD隨雲參數變化的統計特徵
4.2.1 MODIS AOD反演值隨雲參數的變化特徵
4.2.2 MODIS AOD反演誤差隨雲參數的變化特徵
4.2.3 考慮雲影響的MODIS AOD反演產品誤差修正模型
4.3 消減雲影響的波段比值法
4.3.1 雲鄰近效應影響的簡化模型
4.3.2 基於模擬分析確定雲影響消減因子
4.3.3 基於波段比值消減法的AOD反演與驗證
4.4 消減雲影響的程輻射法
4.4.1 程輻射值的確定方法
4.4.2 基於程輻射消減法的AOD反演模型
4.4.3 反演分析與驗證
第5章 大氣污染氣溶膠顆粒物濃度估算
5.1 概述
5.2 利用地基激光雷達估算PM2.5
5.2.1PM2.5質量濃度相關因子分析
5.2.2 基於多元回歸分析模型估算PM2.5
5.2.3 基於隨機森林模型估算PM2.5
5.2.4 模型對比分析
5.3 利用MODISAOD產品估算PM10
5.3.1 按季節建立PM10估算模型
5.3.2 按聚類建立PM10估算模型
5.4 利用霾優化變換估算PM10
5.4.1 霾優化變換原理
5.4.2 晴空線及θc的確定
5.4.3 AOD及典型地表覆被對HOT影響的模擬分析
5.4.4 HOT估算PM10模型建立
5.5 利用歸一化灰霾指數估算PM
5.5.1 灰霾日與非灰霾日土地覆被光譜變化
5.5.2 NDHI的構建
5.5.3 NDHI估算PM10模型建立
第6章 基於MODIS數據的霾及其等級檢測
6.1 概述
6.2 霾檢測指標與標準
6.3 霾檢測指標的遙感估算
6.3.1 數據與處理
6.3.2 能見度遙感估算
6.3.3 相對濕度遙感估算
6.4 霾及其等級遙感檢測分析
第7章 區域氣溶膠污染變化監測及其影響分析
7.1 概述
7.2 氣溶膠時空變化特徵分析
7.2.1 AOD的變化
7.2.2 氣溶膠組分的變化
7.2.3 氣溶膠的垂直變化
7.3 氣溶膠變化的氣象因子影響分析
7.3.1 數據與方法
7.3.2 氣象數據分析
7.3.3 氣溶膠與氣象因子關係分析
7.3.4 氣溶膠變化的氣象因子綜合影響分析
7.4 氣溶膠域外輸入影響的後向軌跡分析
7.4.1 數據與方法
7.4.2 氣溶膠輸入路徑分析
7.4.3 氣溶膠潛在輸入區域分析
7.4.4 氣溶膠域外輸入相對貢獻分析
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