CUDA與OpenCV並行圖像處理實戰（簡體書）

本書適合於用CUDA和OpenCV搭建圖像處理並行運算平臺的初學者, 詳細講述了OpenCV的基本使用方法和如何使用CUDA實現圖像處理的加速。為了避免學習中遇到很多環境搭建的錯誤而放棄, 本書詳細介紹了作者在搭建開發環境中出現的所有錯誤, 並給出了大量的解決方案 (包括VS、OpenCV和CUDA協同並行圖像處理平臺的搭建方法和功能實現。書中也給出了分別使用MATLAB、OpenCV和CUDA三種方式實現的圖像處理方法和效率測試。

第1章 並行圖像處理概述
1．1 計算機的構成
1．1．1 計算機硬件構成
1．1．2 顯卡和GPU
1．1．3 顯卡的發展史
1．2 並行計算
1．3 並行圖像處理
1．3．1 並行圖像處理的應用背景
1．3．2 並行圖像處理的原理
1．3．3 並行圖像處理的加速效果
1．4 並行圖像處理硬件平臺
1．5 並行圖像處理軟件平臺
1．5．1 開發平臺――Visual Studio
1．5．2 計算機視覺庫――OpenCV
1．5．3 統一設備架構――CUDA
1．5．4 並行編程開發工具――TBB
1．5．5 跨平臺編譯工具――CMake
1．6 常用軟硬件搭配方案
1．7 本書介紹
1．8 本章小結
參考文獻

第2章 OpenCV及環境搭建
2．1 OpenCV的發展歷程
2．2 開發平臺――Visual Studio 2010
2．2．1 Visual Studio簡介
2．2．2 安裝Visual Studio 2010
2．3 搭建OpenCV 2．4．9
2．3．1 第一步OpenCV的下載和安裝
2．3．2 第二步OpenCV的環境變量配置
2．3．3 第三步工程項目內包含目錄的配置
2．3．4 第四步庫目錄的配置
2．3．5 第五步附加依賴項的配置
2．3．6 第六步清單項配置
2．3．7 第七步Release配置
2．3．8 第八步加入OpenCV動態鏈接庫
2．3．9 第九步環境測試
2．4 OpenCV基本架構
2．5 OpenCV環境搭建中常見的問題及解決方案
2．5．1 無法啟動程序
2．5．2 文件缺少MSVCP110D．dll
2．5．3 Cannot find or open the PDB file
2．5．4 文件缺少tbb_debug．dll
2．5．5 應用程序無法啟動0xc000007b
2．5．6 找不到頭文件
2．5．7 無法打開lib文件
2．5．8 指針越界cv：：Exception
2．5．9 x86與x64類型衝突
2．6 本章小結
2．7 參考文獻

第3章 OpenCV常用函數和應用實例
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