誰說菜鳥不會數據分析：入門篇(第4版)（簡體書）

《誰說菜鳥不會數據分析》（入門篇）是一本有趣的數據分析書！本書基於通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解。本書基於職場三人行來構建內容，完全按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，依次講解數據分析必知必會知識、數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術、提升圖表之美的專業化視角，以及專業分析報告的撰寫方法等內容。本書有足夠的魅力讓你一口氣讀下去，在無形之中掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。本書能有效幫助職場新人提升職場競爭力，也能幫助市場營銷、金融、財務、人力資源管理人員及產品經理解決實際問題，還能幫助從事諮詢、研究、分析行業的人士及各級管理人士提高專業水平。

張文霖，新浪博客“小蚊子數據分析”博主，資深數據分析師，曾服務于國內知名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動互聯網數據分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。


劉夏璐，暨南大學碩士。曾在騰訊、雅芳中國等知名企業有PM、數據分析實習經歷。熱衷於研究數據、圖表與互聯網產品。目前是一名在互聯網浪潮中撲騰的後生。


狄松，英國南安普頓大學理學碩士，主修市場分析，現服務於全球著名市場研究公司，主要從事數據建模與分析等工作；獲得SPSS高級認證，高級調查分析師等證書，具有多年數據分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、Tableau等工具。

第1章 數據分析那些事兒 /131.1 數據分析是“神馬” /141.1.1 何謂數據分析 /151.1.2 數據分析的作用 /171.2 數據分析的流程 /181.2.1 明確分析目的和思路 /191.2.2 數據收集 /211.2.3 數據處理 /221.2.4 數據分析 /221.2.5 數據展現 /221.2.6 報告撰寫 /231.3 數據分析的三大誤區 /251.4 數據分析師的要求 /261.4.1 數據分析師的硬件要求 /261.4.2 數據分析師的軟件要求 /281.5 幾個常用指標和術語 /301.6 本章小結 /34第2章 結構為王，確定分析思路 /352.1 數據分析方法論 /362.1.1 數據分析方法論與數據分析法的區別 /362.1.2 數據分析方法論的重要性 /372.2 常用的數據分析方法論 /382.2.1 PEST分析法 /382.2.2 5W2H分析法 /412.2.3 邏輯樹分析法 /422.2.4 4P營銷理論 /432.2.5 用戶使用行為理論 /452.3 本章小結 /46第3章 無米難為巧婦，數據準備 /473.1 理解數據 /483.1.1 字段與記錄 /493.1.2 數據類型 /503.1.3 數據表要求 /503.2 數據來源 /523.2.1 導入數據 /523.2.2 問卷錄入要求 /563.3 本章小結 /58第4章 簡單快捷，數據處理 /594.1 數據處理簡介 /604.2 數據清洗 /614.2.1 重複數據處理 /614.2.2 缺失數據處理 /664.2.3 空格數據處理 /704.3 數據合併 /724.3.1 字段合併 /724.3.2 字段匹配 /744.4 數據抽取 /764.4.1 字段拆分 /764.4.2 隨機抽樣 /804.5 數據計算 /824.5.1 簡單計算 /824.5.2 函數計算 /834.6 數據轉換 /874.6.1 數據表行列互換 /874.6.2 二維表轉一維表 /894.6.3 數據類型轉換 /934.7 本章小結 /97第5章 工欲善其事必先利其器，數據分析 /985.1 數據分析方法 /995.1.1 對比分析法 /1005.1.2 分組分析法 /1045.1.3 結構分析法 /1055.1.4 分佈分析法 /1065.1.5 交叉分析法 /1075.1.6 RFM分析法 /1095.1.7 矩陣關聯分析法 /1115.1.8 綜合評價分析法 /1165.1.9 結構分解法 /1195.1.10 因素分解法 /1205.1.11 漏斗圖分析法 /1225.1.12 趨勢分析法 /1235.1.13 高級數據分析方法 /1295.2 數據分析工具 /1295.2.1 初識數據透視表 /1305.2.2 數據透視表創建三步法 /1315.2.3 數據透視表分析實踐 /1335.2.4 數據透視表小技巧 /1375.2.5 多選題分析 /1415.3 本章小結 /145第6章 給數據量體裁衣，數據展現 /1466.1 揭開圖表的真面目 /1476.1.1 圖表的作用 /1476.1.2 經濟適用圖表有哪些 /1486.1.3 通過關係選擇圖表 /1496.1.4 圖表製作5步法 /1546.2 表格也瘋狂 /1556.2.1 突出顯示單元格 /1566.2.2 項目選取 /1576.2.3 數據條 /1586.2.4 圖標集 /1606.2.5 迷你圖 /1616.3 給圖表換裝 /1636.3.1 平均線圖 /1636.3.2 雙坐標圖 /1666.3.3 豎形折線圖 /1696.3.4 帕累托圖 /1726.3.5 旋風圖 /1786.3.6 人口金字塔圖 /1836.3.7 漏斗圖 /1856.3.8 矩陣圖 /1906.3.9 改進難易矩陣（氣泡圖） /1936.4 本章小結 /195第7章 專業化生存，圖表可以更美的 /1967.1 別讓圖表犯錯 /1987.1.1 讓圖表“五臟俱全” /1987.1.2 要注意的條條框框 /2007.1.3 圖表會說謊 /2117.2 濃妝淡抹總相宜――圖表美化 /2157.2.1 美化三原則 /2157.2.2 略施粉黛，美化技巧 /2187.2.3 圖表也好“色” /2247.3 本章小結 /228第8章 專業的報告，體現你的職場價值 /2298.1 什麼是數據分析報告 /2308.1.1 數據分析報告是什麼 /2308.1.2 數據分析報告的原則 /2308.1.3 數據分析報告的作用 /2318.1.4 數據分析報告的種類 /2338.2 報告的結構 /2358.2.1 標題頁 /2368.2.2 目錄 /2388.2.3 前言 /2388.2.4 正文 /2408.2.5 結論與建議 /2418.2.6 附錄 /2438.3 撰寫報告時的注意事項 /2438.4 報告範例 /2448.5 本章小結 /251