AI新商業模式：你能保住自己的飯碗嗎？（簡體書）

人工智能是智力等於或高於人類的智能，是超越人類的存在，是什麼都能回答的魔法計算機……在人工智能領域，這類炒作和錯誤認識比比皆是。
作者認為不如說人工智能是“融入生活各個方面，支持人類的東西”更合適。
本書從人工智能的現狀說起，詳述了其在商業應用中的種種問題及未來發展趨勢：人工智能熱潮退去？
奇點出現了嗎？
人工智能對哪些行業產生了重大影響？
真的有一半工作沒有了嗎？
怎麼利用人工智能加快商業發展？
如何應對因人工智能而產生的道德與法律問題？
……

樋口晉也，2002年畢業于名古屋大學大學院，日本21世紀政策研究所“人工智能普及委員”。現任日本NTT DATA技術開發部課長，專攻人工智能解決方案的研發。
城塚音也，1988年畢業于東京大學文學部語言學專業，1990―1991年為美國斯坦福研究所客座研究員。現任日本NTT DATA技術開發部部長，為NTT技術研發專家、名古屋大學兼職講師。
譯者簡介：萬甯，1975年出生於北京，1998年畢業于中國人民大學外語系，畢業後一直沉浸在電子信息技術、計算機通信行業，先後就職於北京電信、理光(中國)、華為，有多年在大型國企、外企、民企的電信科技資料翻譯和設備管理經驗，一直關注電子信息技術的發展。

│第一章│ 人工智能將如何改變社會和商業????
人工智能的應用：從虛擬世界擴大到現實世界 / 2
活用人工智能：人工智能的商業價值 / 4
提高現存業務的辦理效率 / 4
促進新業務的建立 / 5
業務加速規模化 / 5
現實世界的智能化 / 6
知識的民主化：所有人都能接觸先進知識 / 7
競爭因素的變化：從知識轉向速度 / 9
人工智能自動化 / 12
正確、迅速的判斷 / 14
規模與速度並存 / 16
創造速度加快 / 18
公司發展速度加快 / 18
未來社會：自動駕駛改變世界 / 20
向節能社會轉變 / 20
交通事故急劇減少 / 22
消除人手短缺和交通擁堵 / 23
城市向24 小時不夜城發展 / 23
車站附近的房子價格暴跌 / 24
汽車行業的服務品質提高 / 25
擴展閱讀：迅速制定規則成為競爭力的源泉 / 27
│第二章│ 人工智能的基礎知識
人工智能是什麼 / 30
印象各異 / 30
定義很難 / 31
人工智能的定義 / 32
現代三大發明：物聯網、大數據、人工智能 / 34
人工智能的歷史：搜索引擎―知識庫―機器學習 / 37
規則庫和本體論 / 39
機器學習的發展 / 40
擴展閱讀：強化學習拯救日本 / 43
人工智能進化的因素：硬件、數據、算法 / 46
硬件的進化 / 46
數據量的爆炸式增長 / 49
算法的戲劇性演變 / 50
擴展閱讀：奇點出現了嗎 / 54
開始超越人類的深度學習 / 56
人工智能的特徵 / 59
人工智能的適用領域 / 60
知識搜索·鳥瞰 / 60
知識發現·決策 / 61
內容生成 / 62
溝通 / 62
感知·控制 / 62
│第三章│ 被人工智能改變的產業
金融業：人工智能化的交易和審查 / 68
算法交易 / 68
智能投顧 / 70
社交借貸 / 72
汽車產業：生態系統化和跨行業合作的加速 / 73
跨行業合作加速 / 75
無鏡汽車 / 76
遠程車載信息通信服務 / 77
智能派車服務 / 78
製造業：工廠、倉庫、運營的改變 / 80
會學習的工業機器人 / 81
智能倉庫 / 83
視情維修 / 84
數字化雙胞胎 / 87
將數據分析連接到新業務創建 / 87
農業：精准農業的實現 / 88
農業保險和支持系統 / 90
植物工廠 / 91
全球糧食問題的解決 / 92
醫療行業：診斷、基因分析和研製新藥 / 93
診斷和預測病情 / 95
基因分析 / 96
新藥的開發 / 97
基因組編輯和長生不老的挑戰 / 98
安防行業：安全與被侵權的矛盾 / 100
安保機器人 / 100
違法檢測 / 101
犯罪預測 / 102
人工智能的可信度 / 104
擴展閱讀：大腦逆向工程與人工智能的關係 / 106
│第四章│ 人工智能改變我們的工作
智力支持：法律諮詢、保險審查 / 110
免費的法律諮詢 / 113
嚴格的保險審查 / 114
行政客服支持：智能機器人、呼叫中心 / 117
RPA / 118
呼叫中心的現狀 / 120
人工智能助力呼叫中心 / 122
交互式電子商務：客服、店鋪的人工智能化 / 123
虛擬與現實之間的服務 / 124
到店顧客分析 / 126
教育：自適應學習、人工智能+ 遊戲 / 128
自適應學習 / 128
遠程教育的進步 / 130
人工智能+ 遊戲 / 132
數字營銷：廣告投放、營銷自動化 / 133
廣告投放 / 133
市場營銷自動化 / 136
後勤部門的進步：HR Tech、機器人上司 / 137
HR Tech 給招聘帶來的變化 / 138
機器人上司登場 / 140
內容製作：人工智能創作者、內容生成服務 / 141
圖像自動生成 / 142
文章自動生成 / 145
新型內容服務 / 147
人工智能的技術壁壘和盈利困局 / 149
│第五章│ 加速商業發展的人工智能戰略
明確目的是引入人工智能的前提 / 155
人才獲得：人工智能人才的保護與培養 / 157
人工智能人才爭奪戰 / 159
日本企業的人才獲取戰略 / 161
建立人工智能團隊 / 163
數據收集 / 164
收集方式：合作、購買、自行收集 / 165
各公司獲取數據的趨勢 / 166
生態系統的構建：網絡效應加速增長 / 167
個人助理的生態系統化 / 168
免費深度學習工具的發佈 / 169
│第六章│ 人工智能應用的關鍵和問題
引領人工智能成功應用的思維 / 174
人工智能需要持續培養 / 175
引入人工智能要考慮效率和可行性 / 176
人工智能並非只有深度學習 / 177
不確定性交織 / 178
所需的數據量受多種因素影響 / 178
對準確度的要求別太高 / 179
通盤考慮整個過程 / 180
信息管理要注意保護隱私 / 180
道德問題：比失業還可怕的人工智能應用注意點 / 181
火車難題 / 183
因小失大不可取 / 184
法律問題：人工智能使人類重新定義權利 / 185
著作權爭議 / 186
企業自衛策略：故障安全控制、獲得許可、PDS / 190
故障安全控制 / 190
獲得許可是不可動搖的法則 / 191
集中管理數據的構想 / 192
被遺忘權和數據可移植權 / 193
│第七章│ 人工智能熱潮已經退去
熱潮退去，機會顯現 / 196
真的有一半工作沒有了嗎 / 197
人工智能的商品化和影響力 / 198
如何應對人工智能的發展 / 200
後記 / 202