相關商品
商品簡介
商品簡介
在故障診斷中，粗糙集方法對新故障實例的泛化性能不僅與現有故障實例集上的經驗風險有關，而且與粗糙集方法自身的複雜度密切相關，常規粗糙集方法由於只關注前者，因此，通常情況下難以保證對新故障實例具有可靠的泛化性能。通過將機器學習領域中廣泛採用的控制機器學習方法泛化性能的基本理論--結構風險最小化原則引入到粗糙集方法中，提出了基於結構風險最小化的粗糙集方法，不僅保證了粗糙集方法在現有故障實例集上具有較低的經驗風險，而且同時有效地控制了粗糙集方法的複雜度，使獲得的故障診斷知識具有更強的統計特性，本書首先對粗糙集和結構風險最小化理論作詳細的介紹，然後介紹了基於遺傳算法、啟發式算法的結構風險最小化粗糙集方法。接著介紹了機械設備多類故障診斷的粗糙集方法，針對數據類不平衡問題進行分析，以提高決策系統的泛化性能。最後針對不同的故障類型和嚴重程度，介紹基於代價敏感的粗糙集故障診斷方法。
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。