Python數據分析與挖掘實戰(第2版)（簡體書）

本書是Python數據分析與挖掘領域的公認的事實標準，第1版銷售超過10萬冊，銷售勢頭依然強勁，被國內100餘所高等院校採用為教材，同時也被廣大數據科學工作者奉為經典。
作者在大數據挖掘與分析等領域有10餘年的工程實踐、教學和創辦企業的經驗，不僅掌握行業的最新技術和實踐方法，而且洞悉學生和老師的需求與痛點，這為本書的內容和形式提供了強有力的保障，這是本書第1版能大獲成功的關鍵因素。
全書共13章，分為三個部分，從技術理論、工程實踐和進階提升三個維度對數據分析與挖掘進行了詳細的講解。
第一部分 基礎篇(第1～5章)主要講解了Python數據分析與挖掘的工具和技術理論，包括數據挖掘的基礎知識、Python數據挖掘與建模工具、數據挖掘的建模過程，以及挖掘建模的常用算法和原理等內容。
第二部分 實戰篇(第6～12章)通過工程實踐案例講解了數據挖掘技術在金融、航空、零售、能源、製造、電商等行業的應用。在案例組織結構上，本書按照“介紹案例背景與挖掘目標→闡述分析方法與過程→完成模型構建”的順序進行，在建模過程關鍵環節，穿插程序實現代碼。最後，通過上機實踐加深對案例應用中的數據挖掘技術的理解。
第三部分 提高篇(第13章)重點講解了基於Python引擎的開源數據挖掘建模平臺(TipDM)的功能和使用方法，以航空公司客戶價值分析為案例，介紹了如何使用該平臺快速搭建數據分析與挖掘工程。
本書不僅提供TipDM這樣的上機實踐環境，而且還提供配套的案例建模數據、Python源代碼、教學PPT。