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聚裂:雲+AI+5G的新商業邏輯(簡體書)
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聚裂:雲+AI+5G的新商業邏輯(簡體書)

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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次

商品簡介

在雲計算、人工智能和5G三項技術交融共生、聚變的平臺上,各個產業將會進行個性化創新,當各個行業的創新變得富集時,產業智能革命就孕育而生,必將對商業和經濟產生重大影響。

 下一個十年,既是人們的恐懼所系,也是希望所在。本書暢想了即將發生的變革,包括大公司的平臺商業模式,小公司的創新商業機會,工業互聯網、車聯網和智能電網等領域的新產業機會,區域經濟和城市數字平臺等新技術、新產業疊加帶來的“核爆炸一樣的能量”。

 每個時代都有自己的紅利,*的紅利往往屬於那些善於把握機遇的先行者。本書進行了大量實地調研,選取了基因測序、雲游戲、智能能源、智能汽車、智能製造、數字政務、智能物流和智能化媒體八個領域的典型案例。案例涉及行業廣泛,企業類型眾多,覆蓋產業鏈的各環節,而且滲透到企業管理與運行機制多方面。案例鮮活而生動,轉型效果顯著,對各個企業都具有很大的參考價值。

 本書還展望了物聯網、區塊鏈、量子計算、異構計算等新技術,它們將會與“雲 AI 5G”融合。“數字溢出”概念揭示了這樣一個事實,公司進行技術投資給企業帶來的好處很有可能“被低估”,也許在帳面收益上數字不好看,但它將從本質上改變公司以及行業。面對即將到來的智能化時代,政府和企業應該加大對於ICT技術的投資。

作者簡介

何振紅,《中國企業家》雜誌社社長。曾榮獲“全國優秀新聞工作者”“全國巾幗建功標兵”等稱號,多次獲中國新聞獎。

 

 劉夢羽,《中國企業家》雜誌新領袖學院案例總監,有12年媒體從業經驗,長期從事政經、產經領域報導。目前主要從事華為、格力等“中國製造”典型案例,以及企業數字化、智能化轉型研究。

 

 張鵬,華為雲CMO,曾在歐洲、日本、中國從事品牌與營銷工作,對雲計算、人工智能、5G領域有深入的洞察與理解,具有豐富的市場體系運營與管理經驗。

 

 車海平,華為高級副總裁、數字轉型首席戰略官。2010年起擔任全球產業組織TM Forum(電信管理論壇)董事,推進電信及相關行業的數字化轉型。

 

 徐曇,《中國企業家》雜誌執行副總編輯,從業10餘年,專注產業、公司的研究和報導。

 

 王雷生,《中國企業家》雜誌記者,長期致力於人工智能、雲計算、5G等方面的研究報導,著有百餘篇公司與企業家的深度報導。曾在知名諮詢機構擔任管理諮詢師。

 

 胡坤,《中國企業家》雜誌智庫案例總監,長期關注宏觀經濟形勢走向和商業模式變遷。

 

名人/編輯推薦

在智能化產業時代,算力就是“電力”,雲計算、人工智能、5G三大技術聚合將會釋放出巨量的技術紅利和商業機會

目次

推薦序一

推薦序二

作者簡介

第一章 技術聚變與產業裂變 001

第一節 處於轉捩點的世界 004

舊引擎日漸衰竭 004

新引擎蓬勃興起 008

下一個戰場的角逐 010

第二節 雲 AI 5G的超級聚變 014

5G賦能產業 014

雲計算的價值 018

錯過AI,錯過一個時代 023

新技術交融共生 026

第三節 產業智能的鏈式裂變 029

主戰場遷移 029

知識生產工具 031

微笑曲線與全域優化 035

第四節 雲 AI 5G的新商業邏輯 037

換道超車的大好機會 037

崛起的“超級聚變時代” 041

所有行業都重新做一遍 043

第二章 鏈式裂變的能量大爆發 049

第一節 數字經濟與新商業形態 051

“鏈式裂變”的三大基礎 051

“鏈式裂變”的環境 053

“鏈式裂變”釋放新紅利 055

第二節 大公司走向平臺 057

超級平臺崛起 058

產業平臺升維 060

平臺商業模式:價值網協同共享 062

平臺商業模式:“一切皆服務” 063

平臺商業模式:生態聯盟 065

第三節 小公司硬核創新 066

硬核創業的四個特點 067

商業機會:to B企業服務 069

商業機會:應用場景 071

商業機會:連接 協同 075

第四節 跨產業的反覆運算升級 078

產業智能的新邏輯 079

新產業機會:工業互聯網 083

新產業機會:車聯網 087

新產業機會:智能電網 090

第五節 地方經濟數字紅利 094

重塑區域經濟格局 095

未來城市數字平臺 101

讓智能算力變得像電力一樣 106

第三章 先行者紅利 111

第一節 基因測序進入算力拐點 112

第二節 雲游戲告別“內存危機” 117

第三節 從“傻大黑粗”到智能煤炭 122

第四節 汽車業百年變局 127

第五節 中國製造重裝上陣 137

第六節 政務進入雲時代 143

第七節 物流行業告別“野蠻” 151

第八節 傳統媒體下半場翻盤 157

第四章 啟示與展望 163

第一節 不止雲 AI 5G 164

物聯網技術 167

區塊鏈技術 175

量子計算與異構計算 182

技術底座“大爆炸” 188

第二節 擁抱智能化時代 190

智能轉型的思維 190

智能化轉型的挑戰 195

智能化升級建議 201

第三節 飛馳的未來 207

數字溢出與被低估的數字經濟 208

AI會帶來什麼 210

重新塑造企業 213

後記 216

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