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《Python金融數據分析與挖掘實戰》從Python基礎入門講起，到應用Python進行科學計算、數據處理、數據可視化、挖掘建模基礎訓練，再到利用Python進行金融數據挖掘與量化投資實戰，深入淺出地介紹了如何使用Python進行金融數據分析、挖掘和量化投資的全過程。
《Python金融數據分析與挖掘實戰》分3篇：基礎篇、案例篇和實訓篇。基礎篇（第1～6章）主要介紹Python基礎及應用於科學計算、數據處理、數據可視化、機器學習、關聯規則等方面的基礎知識；案例篇（第7～11章）主要介紹利用Python進行金融數據挖掘分析的基礎案例和綜合案例；實訓篇（第12章），由5個實訓組成。《Python金融數據分析與挖掘實戰》將從Python基礎知識、基本數據分析技能，擴展到基礎案例和綜合案例，最後通過實訓幫助讀者強化訓練，完成Python金融數據分析與挖掘相關知識的學習。
《Python金融數據分析與挖掘實戰》提供配套的案例數據、程序代碼，適合作為普通高等院校數學、計算機、經濟管理專業相關課程的教材，也適合作為金融數據挖掘研究者、愛好者的參考書。
《Python金融數據分析與挖掘實戰》分3篇：基礎篇、案例篇和實訓篇。基礎篇（第1～6章）主要介紹Python基礎及應用於科學計算、數據處理、數據可視化、機器學習、關聯規則等方面的基礎知識；案例篇（第7～11章）主要介紹利用Python進行金融數據挖掘分析的基礎案例和綜合案例；實訓篇（第12章），由5個實訓組成。《Python金融數據分析與挖掘實戰》將從Python基礎知識、基本數據分析技能，擴展到基礎案例和綜合案例，最後通過實訓幫助讀者強化訓練，完成Python金融數據分析與挖掘相關知識的學習。
《Python金融數據分析與挖掘實戰》提供配套的案例數據、程序代碼，適合作為普通高等院校數學、計算機、經濟管理專業相關課程的教材，也適合作為金融數據挖掘研究者、愛好者的參考書。
目次
基礎篇
第1章 Python基本知識
第2章 科學計算包Numpy
第3章 數據處理包Pandas
第4章 數據可視化包Matplotlib
……
案例篇
第7章 基礎案例
第8章 綜合案例1：上市公司綜合評價
第9章 綜合案例2：股票價格漲跌趨勢預測
第10章 綜合案例3：股票價格形態聚類與收益分析
第11章 綜合案例4：行業聯動與輪動分析
實訓篇
第12章 綜合實訓
參考文獻
第1章 Python基本知識
第2章 科學計算包Numpy
第3章 數據處理包Pandas
第4章 數據可視化包Matplotlib
……
案例篇
第7章 基礎案例
第8章 綜合案例1：上市公司綜合評價
第9章 綜合案例2：股票價格漲跌趨勢預測
第10章 綜合案例3：股票價格形態聚類與收益分析
第11章 綜合案例4：行業聯動與輪動分析
實訓篇
第12章 綜合實訓
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