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經濟管理數學技術(第2版)（簡體書）
商品資訊
系列名：“十三五”應用型本科院校公共基礎課規劃教材
ISBN13：9787308199155
出版社：浙江大學出版社
作者：陽軍
出版日：2020/01/10
裝訂／頁數：平裝／329頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：二版
商品簡介
序
目次
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商品簡介
本套教材是針對“本科經濟管理類專業應用型人才培養模式”而編寫的數學類課程教學用書，分《經濟管理數學基礎》和《經濟管理數學技術》兩冊。
《經濟管理數學技術（第2版）》是《經濟管理數學技術》，內容以線性代數、概率統計數學理論為主線，輔以Excel、MATLAB計算軟件的使用，融合了一些相關的經濟管理學知識及數學模型。具有敘述平緩通俗、抽象推導簡單、學科交叉性強、應用案例豐富等特點，有很強的專業融合性和教學適用性。《經濟管理數學技術（第2版）》分為線性代數、概率、統計、數學模型與數學實驗四部分內容，共十章。《經濟管理數學技術（第2版）》可以作為普通本科、民辦本科、獨立學院等本科院校經濟管理類專業的數學基礎課教材，也可作為高職高專院校學生及經濟管理行業工作者的參考教程。
《經濟管理數學技術（第2版）》是《經濟管理數學技術》，內容以線性代數、概率統計數學理論為主線，輔以Excel、MATLAB計算軟件的使用，融合了一些相關的經濟管理學知識及數學模型。具有敘述平緩通俗、抽象推導簡單、學科交叉性強、應用案例豐富等特點，有很強的專業融合性和教學適用性。《經濟管理數學技術（第2版）》分為線性代數、概率、統計、數學模型與數學實驗四部分內容，共十章。《經濟管理數學技術（第2版）》可以作為普通本科、民辦本科、獨立學院等本科院校經濟管理類專業的數學基礎課教材，也可作為高職高專院校學生及經濟管理行業工作者的參考教程。
序
本套教材出版至今已有5年，在此期間吸收了廣大使用者的意見，結合編者對應用型本科經濟管理類專業的數學教學的認識，在原教材的基礎上做了如下改進。
第一，為進一步凸顯本書的專業融合性，增強學生對數學知識在經濟管理活動中的應用意識和能力，本書中擴充了一些經濟函數與經濟管理類數學模型，增加了一些應用案例。
第二，在每個知識模塊後面的二維碼中納入了豐富的數學文化方面的內容，包含了與之相關的諸多數學故事、數學史、數學哲理、數學思想和方法方面的材料。
第三，考慮到數學建模意.識和能力的培養需要一個長時間的熏陶和實踐過程，在本書應用拓展二維碼中納入了數學建模思想和方法介紹、數學建模競賽介紹以及大量的數學建模案例，便於讀者更好地理解和實現建模過程。
第四，考慮到理論知識與實驗內容在教學上的匹配度及便利性，把《經濟管理數學技術》（第1版）第四部分中涉及微積分方面的數學實驗內容作為《經濟管理數學基礎》（第2版）第五部分。
另外，在教材的例題和文字敘述方面也進行了適當的調整。以上幾個方面的改進，使得本套教材信息量更大、內容更豐富、數學視野更開闊，可滿足不同層次學生的需求，更有利於培養學生的應用意識和創新能力。
第一，為進一步凸顯本書的專業融合性，增強學生對數學知識在經濟管理活動中的應用意識和能力，本書中擴充了一些經濟函數與經濟管理類數學模型，增加了一些應用案例。
第二，在每個知識模塊後面的二維碼中納入了豐富的數學文化方面的內容，包含了與之相關的諸多數學故事、數學史、數學哲理、數學思想和方法方面的材料。
第三，考慮到數學建模意.識和能力的培養需要一個長時間的熏陶和實踐過程，在本書應用拓展二維碼中納入了數學建模思想和方法介紹、數學建模競賽介紹以及大量的數學建模案例，便於讀者更好地理解和實現建模過程。
第四，考慮到理論知識與實驗內容在教學上的匹配度及便利性，把《經濟管理數學技術》（第1版）第四部分中涉及微積分方面的數學實驗內容作為《經濟管理數學基礎》（第2版）第五部分。
另外，在教材的例題和文字敘述方面也進行了適當的調整。以上幾個方面的改進，使得本套教材信息量更大、內容更豐富、數學視野更開闊，可滿足不同層次學生的需求，更有利於培養學生的應用意識和創新能力。
目次
第一部分 線性代數
第一章 矩陣與行列式
§1．1 矩陣的概念
§1．2 矩陣的運算
§1．3 行列式
§1．4 矩陣的初等變換與矩陣的秩
§1．5 逆矩陣及應用
第二章 向量與線性方程組
§2．1 線性方程組的消元法及有解判別
§2．2 向量的線性關係
§2．3 線性方程組解的結構
第三章 矩陣的特徵值與特徵向量
§3．1 矩陣的特徵值與特徵向量
§3．2 相似矩陣及應用
第二部分 概率
第四章 隨機事件與概率
§4．1 隨機事件
§4．2 事件的概率
§4．3 概率論的基本公式
§4．4 事件的獨立性
第五章 隨機變量及其分布
§5．1 離散型隨機變量及其分布列
§5．2 連續型隨機變量
§5．3 分布函數
§5．4 常用連續分布
§5．5 二維隨機變量及其概率分布
第六章 隨機變量的數字特徵
§6．1 數學期望
§6．2 方差
§6．3 協方差與相關係數
§6．4 大數定理與中心極限定理
第三部分 統計
第七章 數理統計基礎
§7．1 總體與樣本
§7．2 常用統計量
§7．3 常用統計分布
第八章 統計推斷
§8．1 參數的點估計
§8．2 參數的區間估計
§8．3 假設檢驗
第四部分 數學模型與數學實驗
第九章 常用數學模型
§9．1 線性規劃問題及其數學模型
§9．2 求解線性規劃問題
§9．3 線性規劃問題解的結果
§9．4 線性規劃模型的應用
§9．5 投入產出模型
§9．6 投入產出模型的應用
§9．7 層次分析法模型
§9．8 隨機型決策方法
§9．9 多階段決策方法
§9．10 一元線性回歸模型
§9．11 曲線與多元線性回歸模型
第十章 數學實驗
§10．1 MATLAB與線性代數
§10．2 MATLAB與概率
§10．3 MATILAB與統計
主要參考文獻
附錄
附錄1 習題參考答案
附錄2 常用統計表
第一章 矩陣與行列式
§1．1 矩陣的概念
§1．2 矩陣的運算
§1．3 行列式
§1．4 矩陣的初等變換與矩陣的秩
§1．5 逆矩陣及應用
第二章 向量與線性方程組
§2．1 線性方程組的消元法及有解判別
§2．2 向量的線性關係
§2．3 線性方程組解的結構
第三章 矩陣的特徵值與特徵向量
§3．1 矩陣的特徵值與特徵向量
§3．2 相似矩陣及應用
第二部分 概率
第四章 隨機事件與概率
§4．1 隨機事件
§4．2 事件的概率
§4．3 概率論的基本公式
§4．4 事件的獨立性
第五章 隨機變量及其分布
§5．1 離散型隨機變量及其分布列
§5．2 連續型隨機變量
§5．3 分布函數
§5．4 常用連續分布
§5．5 二維隨機變量及其概率分布
第六章 隨機變量的數字特徵
§6．1 數學期望
§6．2 方差
§6．3 協方差與相關係數
§6．4 大數定理與中心極限定理
第三部分 統計
第七章 數理統計基礎
§7．1 總體與樣本
§7．2 常用統計量
§7．3 常用統計分布
第八章 統計推斷
§8．1 參數的點估計
§8．2 參數的區間估計
§8．3 假設檢驗
第四部分 數學模型與數學實驗
第九章 常用數學模型
§9．1 線性規劃問題及其數學模型
§9．2 求解線性規劃問題
§9．3 線性規劃問題解的結果
§9．4 線性規劃模型的應用
§9．5 投入產出模型
§9．6 投入產出模型的應用
§9．7 層次分析法模型
§9．8 隨機型決策方法
§9．9 多階段決策方法
§9．10 一元線性回歸模型
§9．11 曲線與多元線性回歸模型
第十章 數學實驗
§10．1 MATLAB與線性代數
§10．2 MATLAB與概率
§10．3 MATILAB與統計
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