民用飛機預測維修建模方法及應用（簡體書）

本書闡述了民用飛機預測維修研究的本問題與解決辦法，介紹了民用飛機預測維修建模及應用的方法和研究成果。全書圍繞民用飛機預測維修建模方法及應用的理論與工程實踐問題進行闡述，共分12章：第1章為緒論，概述了民用飛機預測維修的研究背景；第2章介紹了預測維修的條件監測與健康管理；第3章概述了狀態監測分析及典型監測方法；第4章主要介紹可靠性建模；第5章探討基隨機過程的預測模型；第6章主要介紹狀態空間模型；第7章闡述了多參數多模式預測模型；第8章討論了基於故障統計的維修間隔優化；第9章主要介紹了基於預測的維修決策方法等。

目錄
叢書總序 1
叢書總序 2
前言
第1章 緒論 001
1.1 維修概念 001
1.2 航空維修思想的發展 004
1.3 以MSG-3/RCM為代表的預防性維修原理 010
1.4 預測維修模式 036
參考文獻 044
第2章 預測維修的條件――監測與健康管理 045
2.1 產品設計特性？故障和維修的關係 045
2.2 測試性 045
2.3 全機監測概念 047
2.4 測試性的設計與評估 055
2.5 全機健康管理 056
參考文獻 069
第3章 狀態監測分析及典型監測方法 073
3.1 系統的可監測性問題 073
3.2 監測數據預處理 077
3.3 監測方法分類 095
3.4 狀態監測原理 100
3.5 基於時間序列分析的狀態監測方法 109
3.6 多元狀態估計 125
3.7 基於貝葉斯因子狀態監測方法 129
參考文獻 133
第4章 可靠性建模 136
4.1 可靠性 136
4.2 基於類似產品的使用可靠性建模 138
4.3 基於EGTM的氣路性能退化預測及可靠性評估 149
4.4 性能可靠性 154
參考文獻 156
第5章 基於隨機過程的預測模型 158
5.1 維納過程 158
5.2 基於參數更新的維納過程 164
5.3 隱馬爾可夫模型 167
5.4 隱半馬爾可夫模型 170
參考文獻 177
第6章 狀態空間模型 178
6.1 狀態空間基本模型 178
6.2 基於數據驅動與物理模型相融合的結構損傷檢查仿真分析方法 187
6.3 基於損傷的葉片疲勞裂紋預測方法 207
參考文獻 215
第7章 多參數多模式預測模型 219
7.1 多參數融合評估模型 219
7.2 多失效模式預測模型 224
參考文獻 234
第8章 基於故障統計的維修間隔優化 236
8.1 維修數據及其映射方法 236
8.2 基於維修數據的可靠性評估 242
8.3 基於使用可靠性的維修優化 254
參考文獻 256
第9章 基於預測的維修決策方法 257
9.1 基於預測的小修決策 258
9.2 基於知識的大修決策 272
參考文獻 288
第10章 預測維修模式下備件資源優化研究 290
10.1 推式備件供應策略 290
10.2 定期更換維修策略與備件需求量的聯合優化 300
10.3 維修與可靠性動態評估對推式備件供應策略的迭代優化 305
10.4 預測維修模式下的庫存計劃模式 316
參考文獻 330
第11章 預測維修模式設計及應用方案 332
11.1 引言 332
11.2 考慮健康監測的民用飛機維修任務分析方法 334
11.3 考慮SHM的民機結構/系統維修模式 352
11.4 仿真案例分析 354
參考文獻 368
第12章 民用飛機預測維修模式實踐 370
12.1 民用飛機引氣系統應用實踐分析 370
12.2 民用飛機空調系統應用實踐分析 380
參考文獻 391