醫學信號分析與處理(簡體書)
商品資訊
系列名:教育部生物醫學工程類專業教學指導委員會“十三五”規劃教材
ISBN13:9787121343841
出版社:電子工業出版社
作者:邱天爽
出版日:2020/03/01
裝訂/頁數:平裝/394頁
規格:24cm*17cm (高/寬)
版次:一版
商品簡介
作者簡介
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目次
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商品簡介
“醫學信號分析與處理”是生物醫學工程專業本科生和研究生的專業基礎課,旨在培養學生基本掌握現代統計信號處理的理論與方法,並能夠結合臨床研究與應用,利用信號處理手段解決醫學診斷與治療方面的相關問題。全書共10章,包括:緒論,常見的醫學信號及其檢測與預處理,隨機信號分析基礎,信號檢測與參數估計,隨機信號的相關函數估計與功率譜估計,維納濾波、卡爾曼濾波與粒子濾波,自適應濾波,非平穩生物醫學信號分析與處理,非高斯生物醫學信號分析與處理,生物醫學信號分析與處理的應用實例。本書適合作為高等院校生物醫學工程專業或電子信息類專業本科生與碩士研究生“醫學信號分析與處理”或“統計信號處理”等課程的教材或教學參考書,也可供有關教師和科技人員閱讀。
作者簡介
邱天爽,本科畢業于天津大學電子工程系,在中國科學院大連化學物理研究所從事信號檢測與處理方面的研究工作多年,承擔我國第一台光多通道分析儀的研製和多項中科院重點軍工項目的研究工作。1995年博士畢業于大連理工大學信號與信息處理專業,獲工學碩士和博士學位。1996年―2000年在美國北伊利諾大學從事博士後研究工作,在基於分數低階統計量的非高斯信號處理和腦電信號分析處理方面做出了重要成果。曾任工程師、副教授,現為大連理工大學電子信息與電氣工程學部教授,博士生導師。現任中國電子學會高級會員,中國生物醫學工程學會高級會員,全國信號處理學會專業委員會委員,醫學神經工程學會專業委員會委員。__eol__ 主要研究方向為非平穩、非高斯統計信號處理與應用,特別是射頻與通信信號處理和生物醫學信號處理。作為項目負責人主持完成國家自然科學基金項目10項,其他國家級和省部級項目多項。曾獲中國科學院、教育部和遼寧省政府科學技術獎9項。
名人/編輯推薦
醫學信號分析與處理領域經典教材!
目次
11醫學信號的分類與特點
111醫學信號概述
112醫學信號的分類
113醫學信號的特點
12醫學電信號及其產生機制
121細胞的生物電現象
122細胞生物電信號的產生機制
13醫學信號的採集
131醫學信號採集系統的組成
132醫學信號採集中的噪聲與干擾
133安全問題
14醫學信號分析與處理的作用
思考題與習題
第2章常見的醫學信號及其檢測與預處理
21心電信號(ECG)
211心電信號的產生
212心電信號的特點
213心電信號的採集
22腦電信號(EEG)
221腦電信號的產生
222腦電信號的分類及其特點
223腦電信號採集
224腦電信號的應用
23誘發電位信號(EP)
231誘發電位的產生
232皮層誘發電位的特點
233誘發電位的採集
24肌電信號(EMG)
241肌電信號的產生
242肌電信號的特點
243肌電信號的採集與應用
25胃電信號(EGG)
251胃電信號的產生
252胃電信號的特點及其應用
253胃電信號的檢測
26心音信號
261心音信號的產生
262心音信號的特點
263心音信號的檢測
27醫學信號預處理
271濾波
272抽取插值與基線漂移窄帶濾波
273工頻干擾濾波
274基於參考信號線性組合消除干擾
275信號分段
思考題與習題
第3章隨機信號分析基礎
31醫學信號的隨機性
32隨機變量的概念與特性
321隨機變量的概念
322隨機變量的分佈
323隨機變量的數字特徵
324隨機變量的特徵函數
33隨機過程與隨機信號
331隨機過程與隨機信號及其統計分佈
332平穩隨機信號
333各態歷經性
334非平穩隨機信號
335循環平穩隨機信號
34常見的隨機信號與隨機噪聲
341高斯(正態)分佈隨機信號
342白噪聲與帶限白噪聲過程
343高斯-馬爾可夫過程
344其他常見隨機噪聲
345隨機信號與噪聲的產生方法
35隨機信號通過線性系統
351線性系統輸出及其概率分佈
352線性系統輸出的數字特徵
353系統的等效噪聲帶寬與隨機信號的帶寬
36隨機信號的經典分析方法
361常見隨機信號的概率密度函數
362隨機信號數字特徵的計算
37隨機信號的現代參數模型方法
371隨機信號的沃爾德分解定理
372平穩隨機信號的線性參數模型
373AR模型參數的估計
374AR模型階數的確定
38醫學信號統計分析舉例
381醫學數據的統計直方圖與統計量估計
382醫學數據的擬合
思考題與習題
111醫學信號概述
112醫學信號的分類
113醫學信號的特點
12醫學電信號及其產生機制
121細胞的生物電現象
122細胞生物電信號的產生機制
13醫學信號的採集
131醫學信號採集系統的組成
132醫學信號採集中的噪聲與干擾
133安全問題
14醫學信號分析與處理的作用
思考題與習題
第2章常見的醫學信號及其檢測與預處理
21心電信號(ECG)
211心電信號的產生
212心電信號的特點
213心電信號的採集
22腦電信號(EEG)
221腦電信號的產生
222腦電信號的分類及其特點
223腦電信號採集
224腦電信號的應用
23誘發電位信號(EP)
231誘發電位的產生
232皮層誘發電位的特點
233誘發電位的採集
24肌電信號(EMG)
241肌電信號的產生
242肌電信號的特點
243肌電信號的採集與應用
25胃電信號(EGG)
251胃電信號的產生
252胃電信號的特點及其應用
253胃電信號的檢測
26心音信號
261心音信號的產生
262心音信號的特點
263心音信號的檢測
27醫學信號預處理
271濾波
272抽取插值與基線漂移窄帶濾波
273工頻干擾濾波
274基於參考信號線性組合消除干擾
275信號分段
思考題與習題
第3章隨機信號分析基礎
31醫學信號的隨機性
32隨機變量的概念與特性
321隨機變量的概念
322隨機變量的分佈
323隨機變量的數字特徵
324隨機變量的特徵函數
33隨機過程與隨機信號
331隨機過程與隨機信號及其統計分佈
332平穩隨機信號
333各態歷經性
334非平穩隨機信號
335循環平穩隨機信號
34常見的隨機信號與隨機噪聲
341高斯(正態)分佈隨機信號
342白噪聲與帶限白噪聲過程
343高斯-馬爾可夫過程
344其他常見隨機噪聲
345隨機信號與噪聲的產生方法
35隨機信號通過線性系統
351線性系統輸出及其概率分佈
352線性系統輸出的數字特徵
353系統的等效噪聲帶寬與隨機信號的帶寬
36隨機信號的經典分析方法
361常見隨機信號的概率密度函數
362隨機信號數字特徵的計算
37隨機信號的現代參數模型方法
371隨機信號的沃爾德分解定理
372平穩隨機信號的線性參數模型
373AR模型參數的估計
374AR模型階數的確定
38醫學信號統計分析舉例
381醫學數據的統計直方圖與統計量估計
382醫學數據的擬合
思考題與習題
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