數據可視化（簡體書）

《數據可視化》是一本使用Python實現數據可視化編程的教材，介紹了如何使用Python流行的庫，通過幾十種方法創建美觀的數據可視化效果。 全書共8章，分別介紹了瞭解數據、繪製並定制化圖表、Python IDE工具、學習更多圖表和定制化、創建3D可視化圖表、數值計算和交互式繪圖、使用正確的圖表理解數據以及更多matplotlib知識。

目錄



前言()

第一部分數據可視化概論

1數據可視化在DIKW體系中的作用()

11DIKW體系()

12數據可視化的作用()


2數據可視化的價值()

21什麼是數據可視化()

22數據可視化的歷史()

23數據可視化的優勢()

24數據可視化的應用場景()

第二部分如何做好數據可視化

3什麼是好的數據可視化()


4數據可視化的一般流程()

41數據收集、處理與分析()

42數據可視化展示()

43數據可視化敘事()


5數據可視化基礎圖像與展示()

51比較與排序圖像()

52局部與整體關係圖像()

53分佈圖像()

54相關圖像()

55網絡關係圖像()

56位置與地理特徵圖像()

57時間趨勢圖像()


6使用數據可視化講述故事()

61主動式敘事()

62互動式敘事()


7常用數據可視化工具()

71Tableau()

72R()

73D3js()

第三部分Python使用基礎

8開始使用Python IDE ()

81Python 3x與 Python 2x()

82交互式工具()

83Python中常用的IDE()

84使用Python進行可視化作圖()

85交互式可視化包簡介()


9Python數據結構基礎()

91列表()

92堆棧()

93元組()

94集合()

95隊列()

96字典()

97樹()


10使用NumPy和SciPy庫()

101NumPy中的數組()

102NumPy常用函數()

103SciPy常用函數()

104Python的性能增強()

第四部分使用Python進行基礎數據可視化

11使用matplotlib繪製數據可視化基礎圖形()

111折線圖()

112直方圖()

113核密度估計圖()

114柱狀圖與條形圖()

115餅圖()

116熱力圖()

117散點圖()

118矩陣圖()

119三維曲面圖()


12使用pyecharts繪製數據可視化基礎圖形()

121pyecharts快速入門()

122pyecharts中的圖表類型()

123pyecharts中的配置選項()


13基礎數據可視化案例()

131我國各地區經濟發展水平可視化分析()

132成都天津兩市空氣質量可視化分析()

133全球自殺人數可視化分析()

134各國奧運會獎牌可視化分析()

135文本數據可視化分析()

136股票價格可視化分析()

第五部分數據可視化建模

14統計學習模型()

141K-近鄰算法()

142邏輯斯諦回歸()

143支持向量機()

144集成學習()

145主成分分析()

146K-均值聚類算法()


15圖論與網絡模型()

151無向圖與有向圖()

152圖的集聚係數()

153常見的網絡優化問題()

154社交網絡分析()

155Networkx工具包()




參考資料()