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本書綜合分析了人工智能的發展歷程以及人工智能與生物群智計算、機器學習等之間的關係, 給出了生物群智計算的統一框架模型, 涵蓋了從簡單到複雜的基於個體自適應、群體分工協作、多群體協同進化等生物現象的幾類新型生物群智計算模式, 所有這些無疑體現了生物群智計算最基礎、最核心的理論與方法同時, 有針對性地介紹了深度學習、強化學習、遷移學習和生成式對抗網絡等機器學習方法, 希望讀者在掌握生物群智計算的同時, 能夠有機地融合這些以大數據為主要特徵的機器學習方法, 構建更為激動人心的新型算法。
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