出版有數（簡體書）

★ 爲什麼要買這本書？原因一：大數據出版是未來必然趨勢，早一點摸清門路，意味著比別人先行一步。

傳統出版，是“以圖書爲載體傳承文化、傳播知識”，數字出版，是“雲上存儲、網上出版、屏上閱讀”，通過“圖文聲像影”的有效組合在“書、網、屏、聽”終端爲用戶提供更多的知識服務産品形態，大數據出版，是“把有用的知識以適合的形式推給需要的人”，通過數據分析，實現爲用戶服務“內容更精細、産品更精緻、推送更精准”。就當前而言，傳統出版依然是行業的“主力軍”，數字出版在高速發展，而大數據出版、人工智能出版，已經提上了議事日程，是未來發展必然趨勢。

★ 爲什麼要買這本書？原因二：本書是國家級項目研究成果，站在國家高度，爲行業規範提供了經驗和建議，站在用戶需求，就如何提高選題策劃質量和豐富産品開發形態提供了辦法和方式。

本書是貴州出版集團中央文化産業項目“國家出版業大數據應用服務重大工程（試點）”理論子項目建設成果，通過介紹貴州近年來大數據的發展規劃，以及出版業在“大數據”方面的探索、布局和案例，站在國家高度，爲今後行業規範和完善大數據建設提供試點經驗，站在用戶需求，利用大數據技術，提高選題策劃質量和豐富産品開發形態，探索形成産品對用戶的“精緻服務和精准推送”，實實在在地爲用戶提供認可、需要且願意消費的知識服務。

第 1 章　課題介紹

1 課題研究背景
2 課題研究的內容與方法
3 課題研究的目的及意義

第 2 章　大數據概述與應用

1 大數據概述
2 大數據的應用

第 3 章　國家大數據戰略與發展概况及貴州大數據發展概述

1 國家大數據戰略
2 我國大數據産業發展概况
3 貴州省大數據戰略規劃與發展現狀

第 4 章　國家出版業大數據建設勢在必行

1 大數據對我國出版業的影響
2 出版業大數據建設勢在必行

第 5 章　國家出版業大數據戰略、現狀與發展趨勢

1 我國出版業大數據戰略分析
2 出版業大數據應用現狀
3 出版業大數據發展趨勢
第 6 章　出版業大數據應用原理及國內外重點案例分析

1 出版業大數據出版應用原理
2 出版業大數據重點案例調研分析

第 7 章　國家出版業大數據出版應用建設內容

1 出版業大數據應用建構階段
2 出版業數據類型和數據建設
3 出版業産業鏈大數據應用建構
4 出版業大數據出版應用公共服務工程建設

第 8 章　國家出版業大數據出版應用項目可行性分析

1 可行性分析
2 項目風險可控性研究
3 經濟及社會效益

第 9 章　國家出版業大數據出版應用項目保障措施

1 政策保障
2 組織保障
3 制度保障
4 技術保障
5 數據保障

第 10 章　國家出版業大數據應用項目管理建議

1 出版業大數據項目建設說明
2 出版業大數據項目管理辦法
3 出版業大數據建設政策建議

前言

2015 年 7 月，（原）國家新聞出版廣電總局相關司局領導到貴州出版集團調研，希望集團抓住國家給予貴州在大數據方面的政策機遇，策劃項目爭取國家支持。11月，貴州出版集團正式立項建設“國家出版業大數據應用服務重大工程（試點）”（下簡稱“大數據”項目），項目充分論證了貴州作爲國家首個大數據綜合實驗區的政策優勢以及（原）總局與貴州省政府簽訂“關于合作推動中國文化（出版廣電）大數據産業項目開發協議”爲貴州出版帶來的發展契機，認爲一方面通過理論成果建設，可以站在國家高度，承擔行業大數據建設的理論研究任務，爲今後行業規範和完善大數據建設提供試點經驗；另一方面通過産品成果建設，從用戶需求側出發，借助大數據的“多維度、全覆蓋”“用戶畫像、匹配推送”“算法分析、降維服務”等技術特點，開發用戶認可、需要且願意消費的知識産品，形成集團在“大數據 +出版”應用服務方面的有效布局。項目得到了（原）總局相關司局及財政部相關部門領導的認可及好評，于 2016 年進入（原）總局“改革發展項目庫”，幷列入“中央文化産業重點項目”。
項目獲得國家支持，對貴州出版人是一個極大的激勵和鼓舞，更爲難得的是，貴州出版集團作爲一個在出版領域“體量”幷不突出的地方集團，項目爲集團提供了一次在出版業“彎道取直、後發趕超”的歷史機遇，讓集團敢于在“大數據 + 出版”方面做出更爲積極、務實的探索和嘗試，依托“雲計算、移動互聯網、大數據、物聯網、人工智能”等新興信息技術，根據出版業“傳承文化、傳播知識、傳遞信息”的工作職能，通過“圖、文、聲、像、影”有效組合的更多産品形態，在“書、網、屏、聽”等終端實現“內容 +”的更多可能。爲此，集團組建項目專職團隊，具體推進項目建設。
貴州出版集團“大數據”項目專職團隊一方面看到了項目對貴州出版帶來的積極意義和作用，另一方面也清醒地認識到，要完成這樣一個項目，特別是按照“程序講規範、建設有收益、項目見成效”的原則來推進，幷通過項目帶動形成有效布局，對貴州出版集團來說，無疑是一個重點和難點，可謂“機遇與挑戰”幷存。項目團隊直面建設中存在的問題和困難，在實踐中逐步走出一條“符合貴州實情，反應貴州特色”的項目建設道路：
首先，組建項目評審、實務兩支專家團隊，評審團隊邀請多次參與政府相關部門項目論證、具有豐富出版行業經驗的管理、業務、財務三方面專家，爲集團項目建設全程提供權威、專業的指導及評審意見，確保貴州出版集團在項目建設過程中有效降低决策風險，能够按照行業相關部門的要求規範完成項目建設；實務團隊外聘在大數據及出版行業“政、産、學、研、技”等各領域具有一定實操經驗的專家，具體指導幷參與項目建設，充分發揮專家的智力支持作用，幷借助專家的“傳幫帶”影響，逐步提高項目團隊的專業能力。
其次，在專家指導下，根據項目申報書方案及原則，形成務實、清晰的建設思路：在行業大數據理論研究方面，編寫完成“關于落實貴州省與原國家新聞出版廣電總局大數據（出版廣電）戰略合作協議出版應用任務研究報告”，制定出版業大數據基礎、管理、技術、運營四項實務標準，全面介紹貴州近年來大數據的發展規劃，以及出版業在“大數據”方面的探索、布局和案例，系統回答大數據的“聚通用”“存管服”等問題，從國家級項目層面完成行業大數據的理論研究任務；在行業大數據應用服務方面，積極探索“有效數據是基礎、産品服務是關鍵、應用場景是核心”的産品開發及商業模式，從用戶需求出發，從知識服務的應用場景切入，借助大數據技術，提高選題策劃質量，豐富産品開發形態，探索形成産品對用戶的“精緻服務和精准推送”，實實在在地爲用戶提供認可、需要且願意消費的知識服務。
第三，以項目爲抓手，推進集團內部各單位、外部與中央部委出版社、高校及研究機構等“産學研”單位的資源整合和深度合作，貴州出版集團布局大數據，不是做一個“自娛自樂”“自說自話”的平臺，而是通過項目帶動，打造“大數據 + 出版”從産品、平臺到生態的可行商業模式，其中首先要做到的，就是開發的産品、服務可落地、可運營、可持續。爲此，集團一方面推進內部各單位的資源整合，另一方面與中央部委出版社深度合作，在高校建立項目實驗室，與行業研究機構簽訂戰略合作協議，項目的啓動建設、中期推進、專項論證、結項驗收等重大會議，均邀請政府相關部門領導及具有豐富實務經驗的“産學研”專家共同參與、群策群力，努力形成項目“以我爲主、開放共建”的有利局面，確保項目的建設成效。
“大數據”項目是貴州出版集團在主營業務融合發展方面一個新的嘗試，項目團隊將嚴格按照集團領導提出的“合法合規、保質保量”“保證文産資金安全幷産生效益、維護集團利益，爲集團創造價值”等工作要求，注重將項目的“前期建設”與“後期運營”有效結合起來，一方面通過項目帶動，爭取國家及貴州在“大數據”方面的各種政策支持，降低項目的投入壓力和建設風險；另一方面，對每一個子項目，都會嚴格按照項目要求充分論證，一定是强調商業模式，一定是强調投入産出，就是借助現在知識付費逐漸成熟的環境，通過大數據的精准畫像，抓住用戶痛點，開發有市場、能銷售的出版産品，有效提高集團的核心競爭力和綜合實力，爲集團在出版新業態方面提供新的發展動能。
當前出版業所處的階段，正如（原）國家新聞出版總署署長柳斌杰在 2019 年五月貴州出版集團舉辦的第二届“出版大數據高峰論壇”上所說，“各種出版業態共生共存、融合發展，正是迎接大數據和智能出版到來的基礎條件，也是中國出版業走向繁榮的標志。”傳統出版，是“以圖書爲載體傳承文化、傳播知識”，數字出版，是“雲上存儲、網上出版、屏上閱讀”，通過“圖文聲像影”的有效組合在“書、網、屏、聽”終端爲用戶提供更多的知識服務産品形態，大數據出版，是“把有用的知識以適合的形式推給需要的人”，通過數據分析，實現爲用戶服務“內容更精細、産品更精緻、推送更精准”。就當前而言，傳統出版依然是行業的“主力軍”，數字出版在高速發展，而大數據出版、人工智能出版，已經提上了議事日程。“大數據 + 出版”，貴州出版集團已經在路上，幷將一直努力下去。