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《面向大數據應用的數據采集技術研究》屬大數據采集方面的著作,主要由大數據概念、大數據采集重要性、大數據采集的特點和相關技術、大數據采集架構、大數據遷移技術、大數據采集實例等部分組成,全書以大數據采集為研究對象,對面向大數據應用的數據采集技術從數據采集、數據預處理、數據分析及數據可視化的綜合應用作出分析,並提出大數據采集技術的相關要點。對大數據采集研究者以及從事大數據相關工作的工程技術人員具有學習和參考價值。
目次
第一章 大數據時代與數據采集
第一節 什麼是大數據
第二節 大數據的特徵
第三節 大數據分析
第四節 大數據國家戰略
第五節 大數據產業鏈分析
第六節 大數據采集總體需求
第二章 大數據采集系統概述
第一節 大數據采集系統整體設計的基本原則
第二節 採集器硬件通用框架模型
第三節 硬件設計的基本原則
第四節 軟硬件開發環境
第五節 軟硬件開發工具
第六節 大數據采集系統的整體架構
第三章 面向大數據應用的數據采集和導入
第一節 Flume
第二節 Kafka
第三節 Sqoop
第四節 Storm
第五節 Splunk
第四章 面向大數據應用的數據串行端口採集
第一節 數字信號的異步串行傳送
第二節 MSComm控件應用
第三節 Rs-485總線模塊RM417編程
第四節 EDA9033E電參數模塊的數據采集
第五章 面向大數據應用的全球定位系統數據采集
第一節 GPS的組成
第二節 WGS 84大地坐標系與2000中國大地坐標系
第三節 NMEA 0183協議
第四節 GR-213U接收機簡介
第五節 SPComm串口通信控件簡介
第六節 GPS數據采集
第六章 基於USB-CAN總線模塊的數據采集
第一節 USB概述
第二節 CAN總線概述
第三節 K85系列CAN總線數據采集模塊簡介
第四節 CANuSB-Ⅰ/Ⅱ工業級接口模塊
第五節 基於CANUSB-I與K-8512模塊的數據采集
第七章 面向大數據應用的數據采集系統的抗干擾技術
第一節 數據采集系統中常見的干擾
第二節 供電系統的抗干擾
第三節 模擬信號輸入通道的抗干擾
第四節 接地問題
第五節 微機總線的抗干擾
第六節 數據采集軟件的抗干擾
第八章 面向大數據應用的數據采集分析
第一節 數據科學
第二節 預測分析
第三節 機器學習
第四節 Spark MLlib
第五節 深入瞭解算法
第九章 大數據采集技術應用案例分析
第一節 大數據時代下留守兒童心理健康教育數據采集
第二節 全國兒童營養與健康檢測數據采集
第三節 珠心算教育對兒童腦功能影響的數據采集
第四節 環保大數據采集
第五節 公安大數據采集
參考文獻
第一節 什麼是大數據
第二節 大數據的特徵
第三節 大數據分析
第四節 大數據國家戰略
第五節 大數據產業鏈分析
第六節 大數據采集總體需求
第二章 大數據采集系統概述
第一節 大數據采集系統整體設計的基本原則
第二節 採集器硬件通用框架模型
第三節 硬件設計的基本原則
第四節 軟硬件開發環境
第五節 軟硬件開發工具
第六節 大數據采集系統的整體架構
第三章 面向大數據應用的數據采集和導入
第一節 Flume
第二節 Kafka
第三節 Sqoop
第四節 Storm
第五節 Splunk
第四章 面向大數據應用的數據串行端口採集
第一節 數字信號的異步串行傳送
第二節 MSComm控件應用
第三節 Rs-485總線模塊RM417編程
第四節 EDA9033E電參數模塊的數據采集
第五章 面向大數據應用的全球定位系統數據采集
第一節 GPS的組成
第二節 WGS 84大地坐標系與2000中國大地坐標系
第三節 NMEA 0183協議
第四節 GR-213U接收機簡介
第五節 SPComm串口通信控件簡介
第六節 GPS數據采集
第六章 基於USB-CAN總線模塊的數據采集
第一節 USB概述
第二節 CAN總線概述
第三節 K85系列CAN總線數據采集模塊簡介
第四節 CANuSB-Ⅰ/Ⅱ工業級接口模塊
第五節 基於CANUSB-I與K-8512模塊的數據采集
第七章 面向大數據應用的數據采集系統的抗干擾技術
第一節 數據采集系統中常見的干擾
第二節 供電系統的抗干擾
第三節 模擬信號輸入通道的抗干擾
第四節 接地問題
第五節 微機總線的抗干擾
第六節 數據采集軟件的抗干擾
第八章 面向大數據應用的數據采集分析
第一節 數據科學
第二節 預測分析
第三節 機器學習
第四節 Spark MLlib
第五節 深入瞭解算法
第九章 大數據采集技術應用案例分析
第一節 大數據時代下留守兒童心理健康教育數據采集
第二節 全國兒童營養與健康檢測數據采集
第三節 珠心算教育對兒童腦功能影響的數據采集
第四節 環保大數據采集
第五節 公安大數據采集
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