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機器學習智能診斷理論與應用:睡眠障礙診斷(簡體書)
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機器學習智能診斷理論與應用:睡眠障礙診斷(簡體書)

商品資訊

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商品簡介
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商品簡介

本書在介紹睡眠診斷的基本理論及概念的基礎上,深入、系統地介紹了使用機器學習算法進行睡眠分期和睡眠疾病診斷的方法,包括K均值聚類算法、隨機森林算法、支持向量機、貝葉斯分類、k近鄰算法、Adaboost算法、深度神經網絡等。全書由6章組成:第1章為緒論,介紹了生物醫學信號和睡眠醫學並概述了機器學習在醫學診斷中的應用;第2章詳細介紹了睡眠分期的背景;第3章介紹了生物電信號的特性分析和特徵提取;第4章介紹了基於統計學習的睡眠分期算法;第5章介紹了基於深度學習的睡眠分期算法;第6章詳細介紹了睡眠期間的相關事件,並給出了使用機器學習進行睡眠疾病診斷的實例。
本書介紹的睡眠診斷技術能夠協助臨床醫生分析睡眠數據,具有臨床應用價值,也為機器學習智能診斷技術領域的學生、科研人員提供了系統、詳盡的智能診斷範例。

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