新媒體數據分析與應用（簡體書）

本書主要介紹新媒體數據分析與應用的方法，共包括8章，分別為 新媒體數據分析概述、新媒體數據獲取、新媒體數據預處理、新媒體數據分析、新媒體數據可視化、數據新聞製作、數據營銷推廣、網絡輿情數據分析與處理。

段峰峰，博士，湖南師範大學新聞與傳播學院副教授，碩士生導師，主要研究方向為新媒體傳播、網絡輿情及數據分析與可視化（數據新聞）。

1.完整數據分析流程。

2.加入輿情處理、數據新聞製作，案例更加有特色，

3.全真模擬，作者從零開始用多個全真案例模擬數據分析的全過程。

4.形成完整的數據分析報告寫作指導。

第一章 新媒體數據分析概述 1

第一節 新媒體數據分析簡介 2

第二節 新媒體數據分析的意義 4

第三節 新媒體數據分析的變化 14

第四節 新媒體數據分析的新發展 16

第五節 新媒體數據分析的流程 18

第二章 新媒體數據獲取 23

第一節 新媒體數據需求及目標識別 24

第二節 新媒體數據來源 24

第三節 新媒體數據獲取方式 30

第四節 新媒體數據獲取應用 42

第三章 新媒體數據預處理 47

第一節 新媒體數據可用性鑒別指標 48

第二節 新媒體數據預處理方法 49

第三節 新媒體數據預處理應用 71

第四章 新媒體數據分析 75

第一節 新媒體數據分析作用 76

第二節 新媒體數據分析類別 77

第三節 新媒體數據分析誤區規避 91

第四節 新媒體數據分析方法 92

第五節 新媒體數據分析應用 112

第五章 新媒體數據可視化 115

第一節 新媒體數據可視化概述 116

第二節 新媒體數據可視化類型 118

第三節 新媒體數據可視化設計要點 124

第四節 新媒體數據可視化應用 126

第六章 數據新聞製作 144

第一節 數據新聞及典型案例 145

第二節 數據新聞選題及數據收集 149

第三節 數據預處理及分析 152

第四節 數據新聞製作 158

第七章 數據營銷推廣 171

第一節 數據營銷推廣及典型案例 172

第二節 洞察運營質量 176

第三節 預測運營方向 184

第四節 控制運營成本 194

第五節 評價營銷方案 199

第六節 運營分析報告 202

第八章 網絡輿情分析 209

第一節 輿情數據分析及典型案例 210

第二節 輿情熱度分析 216

第三節 輿情傾向性分析 220

第四節 輿情預測分析 224

第五節 輿情分析報告 228