創新創業+新工科教學質量研究：零基礎學會Python人工智能（簡體書）

本書的主要內容包括兩個部分：(1)提出“三實三嚴”教學管理理論(三個實時+三個嚴格)並實證落地，以《Python人工智能與大數據經典算法》知識體系為例，嘗試解決當前創新創業、新工科與網絡教學中存在的凸顯問題。(2) 零基礎Python編程基礎、人工智能與大數據經典算法：分類(SVM、決策樹等)、聚類(K近鄰等)、回歸(多元擬合)、降維(主成分分析等)、集成算法(隨機森林、GBDT、XGBoost等)、推薦算法(基於項目、基於用戶、基於內容)、神經網絡(MPL、BP)、深度學習(CNN、RNN)、爬蟲(Xpath)、Tensor flow、數據庫應用等。本書具有以下特色：零基礎Python入門、零基礎就能聽懂人工智能大數據經典算法，精心打造最簡單的課程設計，每個知識點講解都有案例貫穿，與中國大學慕課網站聯動構成線上線下混合教學。

劉經緯，(聯繫方式：liujingwei@cueb.edu.cn)，副教授，碩士研究生導師，工學博士，信息系統項目管理師(高級)，PMP(國際項目管理專家認證)，現任首都經濟貿易大學管理工程學院大數據系黨支部書記。
曾獲得北京市教學改革創新項目獎，北京市優質本科教材課件獎，首都經濟貿易大學青年教師教學基本功大賽一等獎、最受學生歡迎獎、教育教學成果一等獎、優秀課堂獎、優秀教師黨員、優秀教師、優秀班主任、後備學科帶頭人等獎勵與稱號。指導學生多次參加省部級以上創業與創新科技競賽，獲獎項20余項，指導學生獲得北京市優秀畢業設計(論文)。
獲國家發明、實用新型專利20余項，發表學術論文(SCI一區、CSCD核心期刊等)、軟件著作權20余項(篇)，出版學術專著2部、教材2部，主持和參與省部級以上科研項目多項。
先後擔任政府機關及直屬企事業單位信息化項目負責人(CTO)，教育部全國高校教師網絡培訓中心授課教師，中國人民大學、對外經濟貿易大學等多所985、211高校授課教師，公安部首都機場公安局信息化技術專家，商務部機關、外貿發展事務局、機電商會等直屬機構信息化技術專家，北京市政府及各委辦局信息化建設評審專家等。

陳佳明，(聯繫方式：billchenbeijing@hotmail.com)，工學博士研究生，高級雲計算應用工程師。主要研究方向為模式識別與人工智能系統，類腦智能與腦機接口。
曾獲中法 Scilab 計算機應用大賽全國二等獎，藍橋杯 C++組北京市一等獎。以第一作者身份發表學術論文3篇,曾主持北京市門頭溝區環保局OBD車輛數據分析系統開發項目。
先後擔任慧科集團大數據學院Python人工智能講師、微軟人工智能訓練營講師，首都經濟貿易大學Python基礎與人工智能經典算法課程講師，首都師範大學附屬中學C++算法競賽社團講師和北京市第十五中學Python人工智能和C++講師。

目錄



Contents











1“三實三嚴”教育理論研究/



11研究背景/



12問題提出/



13國內外研究現狀/



14本研究的理論價值及實際應用價值/



15研究對象/



16總體框架/



17擬突破的重點與難點/



18研究目標/



19研究思路和研究方法/





第一部分Python編程基礎/





2Python的分支、循環與函數/



21本章工作任務/



22本章技能目標/



23本章簡介/



24理論講解部分/



25本章總結/



26本章作業/





第二部分數據結構與數據預處理/





3數據結構、操作與可視化/



31本章工作任務/



32本章技能目標/



33本章簡介/



34本章總結/



35本章作業/





4缺失值填充/



41本章工作任務/



42本章技能目標/



43本章簡介/



44理論講解部分/



45本章總結/



46本章作業/





第三部分回歸算法/





5線性回歸/



51本章工作任務/



52本章技能目標/



53本章簡介/



54理論講解部分/



55本章總結/



56本章作業/





6多元線性回歸/



61本章工作任務/



62本章技能目標/



63本章簡介/



64理論講解部分/



65本章總結/



66本章作業/





第四部分分類算法/





7K近鄰算法/



71本章工作任務/



72本章技能目標/



73本章簡介/



74理論講解部分/



75本章總結/



76本章作業/







8邏輯回歸/



81本章工作任務/



82本章技能目標/



83本章簡介/



84理論講解部分/



85本章總結/



86本章作業/





9貝葉斯算法/



91本章工作任務/



92本章技能目標/



93本章簡介/



94理論講解部分/



95本章總結/



96本章作業/





10決策樹/



101本章工作任務/



102本章技能目標/



103本章簡介/



104理論講解部分/



105本章總結/



106本章作業/





11支持向量機/



111本章工作任務/



112本章技能目標/



113本章簡介/



114理論講解部分/



115本章總結/



116本章作業/





第五部分集成算法/





12隨機森林/



121本章工作任務/



122本章技能目標/



123本章簡介/



124理論講解部分/



125本章總結/



126本章作業/





13AdaBoost算法/



131本章工作任務/



132本章技能目標/



133本章簡介/



134理論講解部分/



135本章總結/



136本章作業/





14梯度提升決策/



141本章工作任務/



142本章技能目標/



143本章簡介/



144理論講解部分/



145本章總結/



146本章作業/





15XGBoost/



151本章工作任務/



152本章技能目標/



153本章簡介/



154理論講解部分/



155本章總結/



156本章作業/





第六部分聚類算法/





16K-means聚類算法/



161本章工作任務/



162本章技能目標/



163本章簡介/



164理論講解部分/



165本章總結/



166本章作業/



17DBSCAN聚類算法/



171本章工作任務/



172本章技能目標/



173本章簡介/



174理論講解部分/



175本章總結/



176本章作業/





18層次聚類/



181本章工作任務/



182本章技能目標/



183本章簡介/



184理論講解部分/



185本章總結/



186本章作業/





19主成分分析與因子分析/



191本章工作任務/



192本章技能目標/



193本章簡介/



194理論講解部分/



195本章總結/



196本章作業/





20奇異值分解/



201本章工作任務/



202本章技能目標/



203本章簡介/



204理論講解部分/



205本章總結/



206本章作業/





21線性判別分析/



211本章工作任務/



212本章技能目標/



213本章簡介/



214理論講解部分/



215本章總結/



216本章作業/





第七部分推薦算法/





22基於項目的協同過濾/



221本章工作任務/



222本章技能目標/



223本章簡介/



224理論講解部分/



225本章總結/



226本章作業/





23基於用戶的協同過濾/



231本章工作任務/



232本章技能目標/



233本章簡介/



234理論講解部分/



235本章總結/



236本章作業/





第八部分時間序列/





24ARIMA/



241本章工作任務/



242本章技能目標/



243本章簡介/



244理論講解部分/



245本章總結/



246本章作業/





第九部分人工神經網絡/





25神經網絡（多層感知機MLP）/



251本章工作任務/



252本章技能目標/



253本章簡介/



254理論講解部分/



255本章總結/



256本章作業/





第十部分Python爬蟲/





26XPath/



261本章工作任務/



262本章技能目標/



263本章簡介/



264理論講解部分/



265本章總結/



266本章作業/





27Beautiful Soup/



271本章工作任務/



272本章技能目標/



273本章簡介/



274理論講解部分/



275本章總結/



276本章作業/





第十一部分Python界面/





28Tkinter/



281本章工作任務/



282本章技能目標/



283本章簡介/



284理論講解部分/



285本章總結/



286本章作業/