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《地理學定量方法與應用》在闡明地理計量方法基本原理的基礎上,講述定量計算方法與技巧。
《地理學定量方法與應用》共十二章,主要內容包括緒論、地理數據采集與處理方法、地理數據分布的集中與均衡度的指數、相關係數、回歸分析、時間序列分析、聚類分析方法、指標降維方法、事件發生概率預測、層次分析法、投入產出分析法、社會物理學研究方法等。
《地理學定量方法與應用》內容簡明易懂,計算過程詳細,條理清晰,具有較強的實用價值,可以作為高等學校地理科學類相關專業的教材,也可以作為其他專業學習定量化方法的參考書籍。
《地理學定量方法與應用》共十二章,主要內容包括緒論、地理數據采集與處理方法、地理數據分布的集中與均衡度的指數、相關係數、回歸分析、時間序列分析、聚類分析方法、指標降維方法、事件發生概率預測、層次分析法、投入產出分析法、社會物理學研究方法等。
《地理學定量方法與應用》內容簡明易懂,計算過程詳細,條理清晰,具有較強的實用價值,可以作為高等學校地理科學類相關專業的教材,也可以作為其他專業學習定量化方法的參考書籍。
序
地理學是一門實踐性很強的學科,是在解決現實問題中發展起來的。對地理現象進行分析和研究時,除了科學的思想、理論指導外,還需要科學的研究方法。地理學研究有多種方法,利用統計學、數學方法建立模型進行定量研究是其中重要的方法之一。利用定量化方法比傳統的文字描述要更加嚴謹,分析結果也更容易被接受。地理學想要更加科學化,就需要大量的定量方法。
現在許多初學者和數學基礎不好的學者在對地理問題進行定量分析時,常遇到計算上的困難。盡管有較多的書籍對地理定量方法進行研究,但是大多是理論分析和理論推導,具體操作講述較少。隨著計算機的普及和計量軟件的推廣,各種使用方便的計量軟件得到廣泛應用。同時,傳統的地理學定量方法學習資料已不適應發展需要。因此,減少數學理論、數學公式的推導、計算,增加定量思想和軟件應用的學習變得更加重要。在此背景下,筆者結合自己多年的學習和教學實踐,撰寫了本書。
由於現在計量方面的軟件較多,有一部分還要有一定的編程基礎,因此本書主要選擇最為常用且易於掌握的軟件來講述,這些軟件主要是Excel、SPSS、Matlab等。對於大多數初學者來說,Excel、SPSS、Matlab等定量分析的軟件都不太會使用;因此,在定量方法涉及操作時,本書都進行了較為詳細的介紹。當然如果要深入了解這些軟件,還要靠學習者參考其他書籍進行更細致深入的學習。
由於作者水平有限,書中難免有許多不妥之處,敬請專家批評指正。
現在許多初學者和數學基礎不好的學者在對地理問題進行定量分析時,常遇到計算上的困難。盡管有較多的書籍對地理定量方法進行研究,但是大多是理論分析和理論推導,具體操作講述較少。隨著計算機的普及和計量軟件的推廣,各種使用方便的計量軟件得到廣泛應用。同時,傳統的地理學定量方法學習資料已不適應發展需要。因此,減少數學理論、數學公式的推導、計算,增加定量思想和軟件應用的學習變得更加重要。在此背景下,筆者結合自己多年的學習和教學實踐,撰寫了本書。
由於現在計量方面的軟件較多,有一部分還要有一定的編程基礎,因此本書主要選擇最為常用且易於掌握的軟件來講述,這些軟件主要是Excel、SPSS、Matlab等。對於大多數初學者來說,Excel、SPSS、Matlab等定量分析的軟件都不太會使用;因此,在定量方法涉及操作時,本書都進行了較為詳細的介紹。當然如果要深入了解這些軟件,還要靠學習者參考其他書籍進行更細致深入的學習。
由於作者水平有限,書中難免有許多不妥之處,敬請專家批評指正。
目次
第一章 緒論
第二章 地理數據采集與處理方法
第一節 地理數據類型
第二節 地理數據的來源與預處理
第三節 地理數據預處理常用指標
第三章 地理數據分布的集中與均衡度的指數
第四章 相關係數
第一節 相關係數特征
第二節 相關係數計算
第五章 回歸分析
第一節 回歸分析的概念與步驟
第二節 回歸分析方法
第六章 時間序列分析
第一節 時間序列分類和組合成分
第二節 時間序列分析方法
第七章 聚類分析方法
第一節 聚類分析原理
第二節 層次聚類分析在SPSS實現方法
第八章 指標降維方法
第一節 主成分分析原理
第二節 主成分分析在SPSS中實現方法
第九章 事件發生概率預測
第一節 馬爾科夫預測原理
第二節 馬爾科夫計算方法
第三節 穩定狀態概率預測
第十章 層次分析法
第一節 層次分析法基本原理與步驟
第二節 層次分析法計算方法
第十一章 投入產出分析法
第一節 投入產出法簡介
第二節 投入產出常用系數和計算方法
第十二章 社會物理學研究方法
第一節 引力模型
第二節 重心模型
參考文獻
後記
第二章 地理數據采集與處理方法
第一節 地理數據類型
第二節 地理數據的來源與預處理
第三節 地理數據預處理常用指標
第三章 地理數據分布的集中與均衡度的指數
第四章 相關係數
第一節 相關係數特征
第二節 相關係數計算
第五章 回歸分析
第一節 回歸分析的概念與步驟
第二節 回歸分析方法
第六章 時間序列分析
第一節 時間序列分類和組合成分
第二節 時間序列分析方法
第七章 聚類分析方法
第一節 聚類分析原理
第二節 層次聚類分析在SPSS實現方法
第八章 指標降維方法
第一節 主成分分析原理
第二節 主成分分析在SPSS中實現方法
第九章 事件發生概率預測
第一節 馬爾科夫預測原理
第二節 馬爾科夫計算方法
第三節 穩定狀態概率預測
第十章 層次分析法
第一節 層次分析法基本原理與步驟
第二節 層次分析法計算方法
第十一章 投入產出分析法
第一節 投入產出法簡介
第二節 投入產出常用系數和計算方法
第十二章 社會物理學研究方法
第一節 引力模型
第二節 重心模型
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