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在用電市場打破壟斷,逐步開展競爭的環境下,研究電力客戶的價值內涵和構成,提取電力客戶價值屬性,構建基於跨行業數據挖掘標準流程的電力客戶細分模型,為供電企業提供具有可操作性的價值客戶識別方案是本書稿的研究目標之一;大數據環境對傳統的客戶細分技術提出挑戰,探索能處理大量、粗糙、類型多樣和時變數據的客戶細分方法和技術,提高價值客戶的識別準確率和效率,豐富大數據環境下的客戶細分工具是本書稿研究的目標之二;研究面向客戶用電模式挖掘的趨勢發現技術和趨勢度量標準,以便於供電企業準確掌握客戶分佈信息隨時間的變化情況,從而根據目標市場的變動及時調整營銷策略,開展精准營銷和敏捷營銷是本書稿的研究目標之三。本書涉及現行電力市場細分方式及其發展趨勢分析,基於數據挖掘的電力市場細分和價值客戶識別模型構建,基於價值的電力客戶細分變量提取,面向混合型屬性數據的電力客戶細分屬性相異度量模型,動態電力市場細分和用電趨勢發現,某供電局工業電力客戶細分實例分析和電力市場智能營銷策略共六個方面的主題。
作者簡介
胡曉雪,2008年畢業於西北農林科技大學計算機科學與技術專業,獲工學學士學位。2010年畢業於北京化工大學管理科學與工程專業,獲工學碩士學位。2016年畢業於西北工業大學管理科學與工程專業,獲管理學博士學位。2017年進入西安財經大學管理學院擔任專職教師。現為西安財經大學管理學院信息管理系講師,主要從事數據結構、數據倉庫與數據挖掘、雲計算與物聯網概論等課程的教學工作。主要研究領域為商務智能與數據挖掘。目前在國內外核心期刊、國際會議上發表論文9篇。主持廳局級項目1項。參與***、省部級項目課題等3項。
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