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本書從城市軌道交通網絡化運輸組織概述、網絡客流預測方法與應用、網絡化運輸組織方法、網絡化運輸組織體系建設與發展4 個方面展開。網絡化運輸組織概述篇闡述了網絡化運營與網絡化運輸組織的概念和關鍵問題;網絡客流預測方法與應用篇總結了常用的網絡客流預測理論與方法及應用實例;網絡化運輸組織方法篇從網絡化行車組織、網絡化客運組織、行車與客運動態協同組織闡述了精准實施列車輸送能力和車站服務能力供給的方法;網絡化運輸組織體系建設與發展篇總結了廣州地鐵網絡化運營組織體系的構建與管控理念。
本書可供行業技術人員學習參考,也可作為本科、高職院校城市軌道交通相關專業教材或城市軌道交通行業管理崗位培訓教材。
本書可供行業技術人員學習參考,也可作為本科、高職院校城市軌道交通相關專業教材或城市軌道交通行業管理崗位培訓教材。
目次
第一篇 城市軌道交通網絡化運輸組織概述
1 網絡化運營概況……………………………………………………………… 003
1. 1 運營發展現狀與趨勢…………………………………………………… 003
1. 2 網絡化運營的基本特徵………………………………………………… 007
1. 3 小結……………………………………………………………………… 010
2 網絡化運輸組織概況………………………………………………………… 011
2. 1 網絡化運輸組織的本質………………………………………………… 011
2. 2 網絡化運輸組織的關鍵問題…………………………………………… 013
2. 3 小結……………………………………………………………………… 017
第二篇 城市軌道交通網絡客流預測方法與應用
3 網絡客流特徵分析…………………………………………………………… 021
3. 1 客流概述………………………………………………………………… 021
3. 2 網絡客流特徵分析……………………………………………………… 023
3. 3 網絡乘客出行行為特徵分析…………………………………………… 035
3. 4 小結……………………………………………………………………… 038
4 常用客流預測理論概述……………………………………………………… 039
4. 1 客流預測概述…………………………………………………………… 039
4. 2 進出站客流量預測理論………………………………………………… 040
4. 3 起訖點(OD)分佈預測理論……………………………………………… 049
4. 4 網絡客流分配預測理論………………………………………………… 052
4. 5 小結……………………………………………………………………… 056
5 網絡客流預測方法與應用…………………………………………………… 057
5. 1 平常日客流預測方法與應用…………………………………………… 057
5. 2 可預知大客流預測方法與應用………………………………………… 062
1 網絡化運營概況……………………………………………………………… 003
1. 1 運營發展現狀與趨勢…………………………………………………… 003
1. 2 網絡化運營的基本特徵………………………………………………… 007
1. 3 小結……………………………………………………………………… 010
2 網絡化運輸組織概況………………………………………………………… 011
2. 1 網絡化運輸組織的本質………………………………………………… 011
2. 2 網絡化運輸組織的關鍵問題…………………………………………… 013
2. 3 小結……………………………………………………………………… 017
第二篇 城市軌道交通網絡客流預測方法與應用
3 網絡客流特徵分析…………………………………………………………… 021
3. 1 客流概述………………………………………………………………… 021
3. 2 網絡客流特徵分析……………………………………………………… 023
3. 3 網絡乘客出行行為特徵分析…………………………………………… 035
3. 4 小結……………………………………………………………………… 038
4 常用客流預測理論概述……………………………………………………… 039
4. 1 客流預測概述…………………………………………………………… 039
4. 2 進出站客流量預測理論………………………………………………… 040
4. 3 起訖點(OD)分佈預測理論……………………………………………… 049
4. 4 網絡客流分配預測理論………………………………………………… 052
4. 5 小結……………………………………………………………………… 056
5 網絡客流預測方法與應用…………………………………………………… 057
5. 1 平常日客流預測方法與應用…………………………………………… 057
5. 2 可預知大客流預測方法與應用………………………………………… 062
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