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全書內容分為三篇。第1篇為基礎篇，主要介紹量化投資與資料採擷的關係，以及資料採擷的概念、實現過程、主要內容、主要工具和MATLAB的快速入門操作技巧等。第2篇為技術篇，系統介紹了資料採擷的相關技術及這些技術在量化投資中的應用，主要包括資料的準備、資料的探索、關聯規則方法、資料回歸方法、分類方法、聚類方法、預測方法、診斷方法、時間序列方法、智慧優化方法等內容。第3篇為實踐篇，主要介紹資料採擷技術在量化投資中的綜合應用實例，包括統計套利策略的挖掘與優化、配對交易策略的挖掘與實現、基於Wind資料的程式化交易、基於Quantrader平臺的量化投資、趨勢跟蹤策略及實現過程，以及基於資料採擷技術的量化交易系統的構建。本書的讀者物件為從事投資、資料採擷、資料分析、資料管理工作的專業人士；金融、經濟、管理、統計等專業的教師和學生；希望學習MATLAB的廣大科研人員、學者和工程技術人員。
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