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《概率論與數理統計（第4版）：習題與解答》是《概率論與數理統計（第四版）》的配套教學參考書，包含隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量、統計量及其分布、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析七章內容，每節分概要、例題、習題與解答三部分。
目次
第一章 隨機事件及其概率
1．1 隨機事件及其運算
1．2 事件的概率
1．3 概率的性質
1．4 獨立性
1．5 條件概率
第二章 隨機變量及其概率分布
2．1 隨機變量
2．2 離散隨機變量
2．3 連續隨機變量
2．4 方差
2．5 隨機變量的其他特征數
第三章 多維隨機變量
3．1 多維隨機變量及其聯合分布
3．2 隨機變量的獨立性
3．3 多維隨機變量的特征數
*3．4 條件分布與條件期望
3．5 中心極限定理
第四章 統計量及其分布
4．1 總體與樣本
4．2 統計量與抽樣分布
4．3 次序統計量及其分布
第五章 參數估計
5．1 矩法估計
5．2 點估計優劣的評價標準
5．3 極大似然估計
5．4 區間估計
5．5 單側置信限
5．6 比率p的置信區間
*5．7 貝葉斯估計
第六章 假設檢驗
6．1 假設檢驗的概念與步驟
6．2 正態總體參數的假設檢驗
6．3 比率p的檢驗
*6．4 泊松分布參數λ的檢驗
6．5 檢驗的p值
6．6 χ2擬合優度檢驗
6．7 正態性檢驗
第七章 方差分析和回歸分析
7．1 單因子方差分析
7．2 多重比較
*7．3 方差齊性檢驗
7．4 一元線性回歸
7．5 可化為一元線性回歸的曲線回歸
1．1 隨機事件及其運算
1．2 事件的概率
1．3 概率的性質
1．4 獨立性
1．5 條件概率
第二章 隨機變量及其概率分布
2．1 隨機變量
2．2 離散隨機變量
2．3 連續隨機變量
2．4 方差
2．5 隨機變量的其他特征數
第三章 多維隨機變量
3．1 多維隨機變量及其聯合分布
3．2 隨機變量的獨立性
3．3 多維隨機變量的特征數
*3．4 條件分布與條件期望
3．5 中心極限定理
第四章 統計量及其分布
4．1 總體與樣本
4．2 統計量與抽樣分布
4．3 次序統計量及其分布
第五章 參數估計
5．1 矩法估計
5．2 點估計優劣的評價標準
5．3 極大似然估計
5．4 區間估計
5．5 單側置信限
5．6 比率p的置信區間
*5．7 貝葉斯估計
第六章 假設檢驗
6．1 假設檢驗的概念與步驟
6．2 正態總體參數的假設檢驗
6．3 比率p的檢驗
*6．4 泊松分布參數λ的檢驗
6．5 檢驗的p值
6．6 χ2擬合優度檢驗
6．7 正態性檢驗
第七章 方差分析和回歸分析
7．1 單因子方差分析
7．2 多重比較
*7．3 方差齊性檢驗
7．4 一元線性回歸
7．5 可化為一元線性回歸的曲線回歸
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