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生物醫藥大數據蘊含了非常豐富的信息和知識，是關乎人類生存與健康的重要戰略資源，但只有對生物醫藥大數據進行高效處理和智能分析，才能真正推動生物醫藥研究和產業化從原來的假設驅動向數據驅動轉變，因而近些年來生物醫藥大數據與智能分析逐漸成為潛力巨大且發展迅猛的交叉領域。本書簡要介紹了並行計算、機器學習和深度學習應用於生物醫藥大數據的相關基礎知識，並總結了作者團隊在生物醫藥大數據處理和分析領域的若干成果，主要涵蓋基因表達譜分析、微生物基因組、藥物虛擬篩選、腫瘤基因表達譜分類、RNA編輯位點識別、增強子識別等，以作者團隊的研究成果為實際案例，詳細介紹了研究的路線和方法。 本書屬高性能計算、大數據、機器學習和生物醫藥等專業的交叉領域，可以為這些領域的研究人員提供參考，也可作為相關專業高年級本科生和研究生的補充教材。
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