一本書讀懂數字經濟（簡體書）

世界正在大跨步邁入數 字經濟時代。預計到2025 年，全球經濟總值的一半 來自數字經濟。世界上主 要的發達國家和新興經濟 國家均將發展數字經濟作 為提升國家競爭力、促進 經濟增長和社會發展的重 要戰略之一。 2021年4月，由中國信 息通信研究院發佈的《中 國數字經濟發展白皮書 （2021》顯示，2020年我 國數字經濟在逆勢中加速 發展，規模達到39.2萬億元 ，占GDP比重為38.6%，增 速是GDP增速的3.2倍多， 成為穩定經濟增長的關鍵 動力，有效支撐了疫情防 控和經濟社會發展。我國 的數字經濟已經進入快速 發展期，充分地滲透和應 用到生產、生活的各個領 域。 在數字經濟時代，數字 素養已成為公民的核心素 養。不論是勞動者、消費 者、管理者，還是普通員 工，沒有基本的數字素養 都將寸步難行。提高數字 素養既有利於數字消費， 也有利於數字生產，是數 字經濟發展的關鍵要素和 重要基礎之一。2018年9月 ，我國國家發展改革委發 布《關於發展數字經濟穩 定並擴大就業的指導意見 》，明確指出：“到2025年 ，伴隨數字經濟不斷壯大 ，國民數字素養達到發達 國家平均水準，數字人才 規模穩步擴大，數字經濟 領域成為吸納就業的重要 管道。” 然而我們大多數人享用 著數字經濟帶來的便利， 卻沒有搞明白“大、雲、智 、物、移”等數字技術的實 質、延伸，以及如何更好 地應用；看到共享單車、 滴滴、網紅、自媒體、直 播帶貨等層出不窮的經濟 表像，卻沒有深入瞭解數 字經濟的內涵，以及共享 經濟、注意力經濟、零工 經濟和平臺經濟等的本質 和發展趨勢。 為什麼資料會成為數字 經濟時代的關鍵生產要素 ？大數據的本質是什麼？“ 刷”抖音為什麼會停不下來 ？我們的工作在未來會被 人工智能取代嗎？區塊鏈 和比特幣是什麼？VR遊戲 能有多逼真？“網紅”月入十 萬是真的嗎？“斜槓青年”是 怎樣的一類人？直播為什 麼能火？抖音怎麼玩？我 們該如何從生活方式、工 作模式和思維習慣上更好 地適應這個時代，並如魚 得水，過上“神仙”一般的生 活？本書將為你一一解答 。 這是一本通俗易懂、能 涵蓋最廣泛讀者受眾、內 容更全面的科普型數字經 濟入門讀物。其主要具有 以下特色。 （1）淺顯易懂。本書力 求“信、達、雅”，即：信， 科學內容準確；達，文字 流暢酣達；雅，格調風雅 諧趣。全文用大眾化的語 言，描述深奧的事物。比 如對於專業問題、原理等 ，借助更貼近生活的事例 ，使用適當的修辭手法來 進行描述；對於專業術語 ，“跳”出科研人員慣常使用 的語言思維，用大眾化的 語言直白地“翻譯”給沒有專 業基礎的普通讀者。 （2）系統全面。該書涵 蓋了大資料、雲計算、人 工智能、物聯網、移動互 聯網、區塊鏈和虛擬實境/ 增強現實等主要的數字技 術，具有系統全面、內在 關聯性強等特點，能讓讀 者對數字經濟的基礎——數 字技術有系統全面的瞭解 ，進而更清晰深刻地理解 數字經濟本身。 （3）跨界融合。本書既 講底層技術，也論上層經 濟。除了介紹主要的數字 技術，還重點講述了數字 經濟，以及共享經濟、注 意力經濟、零工經濟等經 濟現象。重點不僅限於“網 紅”、主播等表面現象，而 是深入解釋其經濟活動實 質，如注意力為什麼會成 為財富，流量怎樣變現等 。 （4）形式別致。每章內 容以情景對話的形式引入 ，目的是向作者小時候最 喜歡的科普書《動腦筋爺 爺》致敬。相信很多人（ 從60後到90後）在小時候 都看過這套科普書。小天 真、小問號、動腦筋爺爺 等鮮活的人物形象，讓人 印象非常深刻。於是，本 書章前對話部分以長大後 的小天真（蕭天真）、小 問號（溫好）為主角，並 加了胖子和大彭兩個喜劇 形象作為“捧限”，一唱一和 ，烘托氣氛，引入話題， 使科普不再枯燥無味。 這又是一本看似不正經 、實際很靠譜的科普書， 力圖將科學的嚴謹性和生 活的趣味性融合在一起。 數字經濟的一個最大特 點是高頻的、顛覆性的創 新，那麼，作為數字經濟 科普書是否也可以嘗試著 創新呢？ 在泛娛樂化時代，讀者 群體漸漸以95後、00後為 主。他們從小成長在互聯 網環境中，生活環境決定 了他們新的生活方式、閱 讀習慣、審美品位及思維 、語言、喜好等已經大大 不同。 作者根據二十多年的閱 讀學習經驗和十多年的教 育教學經驗，認為與其高 大上兼刻板嚴肅地講解科 學理論知識，不如更接地 氣且輕鬆愉快地將知識帶 入生活場景，從討論生活 趣事著手，然後普及知識 技能，這樣讀者更容易接 受。 因此，本書進行了一次 大膽的嘗試，試著換一種 方式講科普。從標題到內 容，除了化用了部分古詩 詞外，還套用了一些網絡 上常見的“梗”，雖然形式看 似不正經，但標題力求扣 題，內容嚴謹靠譜，所有 知識技能等論述均經過業 內專家學者多番指點修正 而成。 由於作者水準有限，時 間倉促，疏漏與不妥之處 在所難免，懇請廣大讀者 批評指正。

緣起：夢寐以求的“神仙生活”
1 平生不識“大資料”，縱稱精英也枉然
1.1 何謂大資料
1.2 大資料的成長之路
1.3 大資料預測與高考押題
1.4 得大資料者，得天下
1.5 大資料之下的我們
1.6 大資料思維和尋寶遊戲
1.7 資料安全，不可忽視
1.8 資料是寶，取之有道
1.9 大資料在數字技術中的基礎和核心地位
1.10 總結：未來已來
2 行到水窮處，坐看“雲計算”
2.1 “組隊打怪”在雲端
2.2 自來水一樣的雲計算
2.3 雲計算的五大優勢
2.4 雲計算的兩種分類
2.5 雲計算可不只是挖掘機
2.6 霧計算、邊緣計算、霾計算
3 誰能煮粥溫茶，赴湯蹈火，看我“人工智能”
3.1 誰不想要個田螺姑娘
3.2 既然教不了，那就自學吧
3.3 “自學成才”的阿爾法狗
3.4 機器是怎麼學習的
3.5 神經網絡讓計算機也有“腦回路”
3.6 深度學習讓“腦回路”更深
3.7 當前人工智能領域“最靚的仔”
3.8 一氣化三清，萬法歸一宗
3.9 “文青少女”微軟小冰的愛情詩
3.10 “Ta”會取代你嗎
3.11 當人工智能也會“搬磚”時
3.12 人工智能的無所不能
3.13 圖靈測試和阿西莫夫機器人三定律
3.14 人工智能會叛變嗎
3.15 一切皆有可能
4 鳳簫聲控，玉壺光感，皆屬“物聯網”
4.1 人連人，人連物，物連物
4.2 假如物聯網是人體
4.3 物聯網的四大神通
4.4 在家雲牧羊，不怕狼來了
4.5 萬物智聯，讓魔法成為現實
5 竹杖芒鞋輕勝馬，誰怕?“移動互聯”喚吾弟
5.1 移動互聯網
5.2 神器在手，天下我有
5.3 馬作的盧飛快，網是5G人驚
6 眾人對記“區塊鏈”，一筆一筆複一筆
6.1 凡事都要記在小本上
6.2 區塊鏈的用武之地
6.3 “一不小心錯過了幾個億”的比特幣
6.4 中國數字貨幣來了
7 “虛擬實境”盧生入夢，“增強現實”劉阮遇仙
7.1 帶你做夢帶你飛
7.2 讓你見“Ta”讓你“嗨”
7.3 VR、AR的無窮妙用
8 數字經濟，愛她先要懂她
8.1 數字經濟的內涵
8.2 村花翠花養雞的故事
8.3 中國的數字經濟和新基建
9 “豈曰無衣·與子同袍”的共享經濟
9.1 共享經濟的真面目
9.2 共享單車為什麼不是共享經濟
9.3 數字技術是共享經濟的背後“大佬”
10 “斜槓青年”的零工經濟
10.1 從過去的“星期日工程師”說起
10.2 數字技術讓零工經濟東山再起
11 “亂花漸欲迷人眼”的注意力經濟
11.1 網紅經濟、粉絲經濟、懶人經濟等
11.2 小姐姐獻歌獻舞的別有所圖
11.3 玩轉抖音，從“青銅”到“王者”
12 “獨樂樂不如眾樂樂”的平臺經濟
12.1 數字技術來“搭臺”
12.2 平臺時代的到來
12.3 “搭臺”不能“霸臺”
13 維護數字主權，警惕數字霸權
13.1 維護數字主權
13.2 警惕數字霸權
參考文獻

1.1何謂大資料
大資料，可不僅僅是大量資料的意思。
美國麥肯錫全球研究所給出的定義是：大資料（big data），是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟件工具能力範圍的資料集合，具有“4V”特徵，即體量巨大（Volume）、類別繁多（Variety）、價值密度低（Value）和處理速度快（Velocity）。首先，看“大”。“大”不是量詞，是一個相對的概念；作為形容詞，表示資料“大”到“超出了傳統資料庫軟件工具能力範圍”的程度。
1.體量巨大
目前，常見的手機存儲容量為128GB，計算機硬碟存儲容量為4TB，而大資料的起始計量單位至少是PB（1000個TB）、EB（100萬個TB）或ZB（10億個TB）。
舉個例子，從人類文明伊始發展至今，整個文明史全部的藏書資料量加在一起是1TB左右。而大型強子對撞機的運行實驗，每秒就能產生40TB的資料。很多年前，百度首頁導航每天需要提供的資料，就已超過1.5PB。互聯網上的資料每年增長約50%，每兩年翻一番。目前，世界上90%以上的資料是最近幾年產生的。
2.類別繁多
資料來源不僅限於傳統的結構化資料，其中的非結構化資料日益增多，占比已經超過80%。
結構化資料，是指可以用預先定義的資料模型表述的資料，比如你的年齡、身高、體重、民族、學歷等。非結構化資料，是指資料結構不規則或不完整、沒有預定義的資料模型、不方便用資料庫二維邏輯來表現的資料，如網頁文章、圖片、音訊、視頻、地理位置信息等。用手機拍照、錄視頻，從而生成的圖片和視頻就是非結構化資料。
3.價值密度低
拿視頻來說，也許10天不間斷監控的視頻檔，有價值的僅僅1.2秒。舉個例子，在2014年美國波士頓爆炸案中，人們現場調取了10TB的監控資料（包括移動基站的通訊記錄，附近商店、加油站、報攤的監控錄影，以及志願者提供的影像資料），最終找到了一張嫌疑犯的照片。
4.處理速度快
資料在線，能夠隨時被調用和計算，是大資料的本質特徵之一，因此資料處理遵循“1秒定律”。比如自動導航、實時監控等，如果不能實時響應，回饋秒級數據，就會失去其價值。
其次，看“數據”。資料一定要在線，即廣義互聯網（包括傳統互聯網、移動互聯網和物聯網等）上的資料。
因此，大資料不僅是大量的資料，而且類別繁多、要求快速處理，以至於傳統的資料技術和工具無能為力，並由此催生了很多新的大資料技術。狹義上的大資料技術，主要指的是基於MPP架構的新型資料庫集群、專為大資料批量處理而生的Hive、適合實時互動式SQL查詢的Impala等；而廣義上的大資料技術，則包含了相當一部分的雲計算技術、人工智能技術、物聯網技術、區塊鏈技術等。
我們以紅鯉魚與大鯨魚為例。如果把互聯網上的資料比作魚，早期是一條小鯉魚；大資料，不是大量小鯉魚，也不是大鯉魚，而是一條鯨魚。其具有如下特點。
（1）巨大。這就意味著原本可以塞進鯉魚的冰箱，必須升級為冰庫。
（2）複雜。鯨魚構成複雜，鯨肉可食用，鯨汁可作潤滑劑，鯨油可點燈，內臟可製作香料，各部分都很有價值，必須進行有針對性的處理。
（3）處理及時。鯨魚必須及時處理，不然會有鯨爆，但是，若用傳統大鍋燉，效率則太低。
（4）質變。徒手捉魚，顯然不再適用於鯨魚。
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