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在一個以數據為主導、社交媒體得到廣泛使用的商業時代,
如何讓模糊龐雜的內容一目了然?
如何剔除冗餘的信息簡化心智?
如何把複雜的故事講清楚並使其具有說服力?
……
數據可視化強調以數據信息為基礎實現的可視化表達,如使用柱狀圖、餅圖、趨勢圖等形式傳達信息。它已經成為商業人士共通的語言、一項職場人士必備的溝通技能。
好的圖表(數據可視化)可以超越文本,甚至語言和文化,幫助人們互相理解,建立聯結,實現有效的溝通。
你只需要通過準備、交談與傾聽、草繪和原型設計4個步驟,就能掌握製作好圖表的思維和方法。這是一本數據可視化的入門圖書,也是乾貨滿滿的實用指南和工具書,書中列舉了2個問題、3項準備工作、4個核心步驟、20多種關鍵圖表類型、300余張實際案例圖表,手把手教你製作清晰明瞭、簡潔有力的好圖表,讓你成為圖表高手和數據可視化專家,提升你的職業技能和職場競爭力。
如何讓模糊龐雜的內容一目了然?
如何剔除冗餘的信息簡化心智?
如何把複雜的故事講清楚並使其具有說服力?
……
數據可視化強調以數據信息為基礎實現的可視化表達,如使用柱狀圖、餅圖、趨勢圖等形式傳達信息。它已經成為商業人士共通的語言、一項職場人士必備的溝通技能。
好的圖表(數據可視化)可以超越文本,甚至語言和文化,幫助人們互相理解,建立聯結,實現有效的溝通。
你只需要通過準備、交談與傾聽、草繪和原型設計4個步驟,就能掌握製作好圖表的思維和方法。這是一本數據可視化的入門圖書,也是乾貨滿滿的實用指南和工具書,書中列舉了2個問題、3項準備工作、4個核心步驟、20多種關鍵圖表類型、300余張實際案例圖表,手把手教你製作清晰明瞭、簡潔有力的好圖表,讓你成為圖表高手和數據可視化專家,提升你的職業技能和職場競爭力。
名人/編輯推薦
2個問題、3項準備、4個步驟、20多種類型讓你熟練掌握和使用可視化語言,提升說服力和影響力,實現職業成長
目次
引 言 一門新的語言,一項必備的技能
第一部分 了??解
第1章 數據可視化簡史
藝術和科學共同構建的一門新語言 2
前身 3
布林頓、貝爾坦、圖基和塔夫特 4
早期研究 10
變革 10
一門新興的科學 12
第2章 當我們看到一個圖表時
一些簡單的視覺感知理論 20
五個理念 21
信任攸關 34
第二部分 創??建
第3章 兩個問題和四種類型
圖表製作的簡單分類法 38
兩個問題 39
四種類型 42
“四種可視化類型”矩陣 53
第4章 花幾個小時讓圖表變得更好
一個簡單的框架 58
準備 60
交談與傾聽 63
草繪 68
原型設計 76
一個完整案例 87
非線性的步驟排列 92
第三部分 優??化
第5章讓圖表打動人瞭解“眼睛背後的感覺” 96
“眼睛背後的感覺” 98
勇氣 118
第6章讓圖表有說服力
用三步優化出更有說服力的圖表 121
證明觀點 123
三個步驟創建有說服力的圖表 125
你無時無刻不在說服別人 138
第7章說服還是操縱真相的模糊邊界 141
真相的模糊邊界 143
探索灰色區域 148
把握尺度 162
第四部分演示與實踐
第8章 讓圖表演示有說服力讓好圖表進入觀眾的眼睛和頭腦 166
進入眼睛:演示 167
進入頭腦:講故事 177
融會貫通 190
第9章可視化批評
如何練習閱讀(和製作)好圖表 198
案例1 200
案例2 204
案例3 206
結 論 繼續努力 213
詞匯表 217
注釋 224
致謝 238
第一部分 了??解
第1章 數據可視化簡史
藝術和科學共同構建的一門新語言 2
前身 3
布林頓、貝爾坦、圖基和塔夫特 4
早期研究 10
變革 10
一門新興的科學 12
第2章 當我們看到一個圖表時
一些簡單的視覺感知理論 20
五個理念 21
信任攸關 34
第二部分 創??建
第3章 兩個問題和四種類型
圖表製作的簡單分類法 38
兩個問題 39
四種類型 42
“四種可視化類型”矩陣 53
第4章 花幾個小時讓圖表變得更好
一個簡單的框架 58
準備 60
交談與傾聽 63
草繪 68
原型設計 76
一個完整案例 87
非線性的步驟排列 92
第三部分 優??化
第5章讓圖表打動人瞭解“眼睛背後的感覺” 96
“眼睛背後的感覺” 98
勇氣 118
第6章讓圖表有說服力
用三步優化出更有說服力的圖表 121
證明觀點 123
三個步驟創建有說服力的圖表 125
你無時無刻不在說服別人 138
第7章說服還是操縱真相的模糊邊界 141
真相的模糊邊界 143
探索灰色區域 148
把握尺度 162
第四部分演示與實踐
第8章 讓圖表演示有說服力讓好圖表進入觀眾的眼睛和頭腦 166
進入眼睛:演示 167
進入頭腦:講故事 177
融會貫通 190
第9章可視化批評
如何練習閱讀(和製作)好圖表 198
案例1 200
案例2 204
案例3 206
結 論 繼續努力 213
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注釋 224
致謝 238
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