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商務數據可視化(Power BI版)（簡體書）
商品資訊
系列名：智慧商業創新型人才培養系列教材
ISBN13：9787115561374
出版社：人民郵電出版社
作者：汪聖佑; 徐詩瑤
出版日：2024/07/01
裝訂／頁數：平裝／206頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
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商品簡介
本書以典型工作任務為載體，以構建“項目設計、任務驅動、實踐操作、能力拓展”的一體化教學模式為目標，沿著“典型工作任務――技術知識儲備――商務實戰演練”的設計思路，在解決工作任務的過程中，系統地講述 Power BI 的相關基本知識。 本書共七個項目， 以數據可視化流程為主線， 涵蓋了 Power BI Desktop的數據連接、查詢編輯器、內置可視化對象、自定義可視化對象、可視化報表以及儀錶板、自然語言問答等內容。
本書適用於初級 Power BI 用戶，可用作應用型本科、高等職業院校商務數據分析與應用、電子商務及相
關專業的教材，也可作為 Power BI 軟件的自學參考書。
本書適用於初級 Power BI 用戶，可用作應用型本科、高等職業院校商務數據分析與應用、電子商務及相
關專業的教材，也可作為 Power BI 軟件的自學參考書。
作者簡介
汪聖佑，男，副教授，安徽商貿職業技術學院國際商務與旅遊學院副院長。主要從事電子商務、市場營銷、國際經濟與貿易等專業的課程教學和實習實訓管理。主編、參編《國際貿易》、《國際貿易實務》、《商品學》等多本教材，主持省級教科研項目2項，省級教學成果獎2次，省級教學能力大賽獲獎1次、學生技能比賽獲獎5次，多次獲得校先進工作者、優秀共產黨員等榮譽稱號。 徐詩瑤，女，講師，安徽商貿職業技術學院電子商務學院教師，主要從事電子商務、商務數據分析與應用專業的課程教學、實訓指導、1+X證書校內培訓、論文指導等。副主編、參編《經濟學基礎》《網店運營管理數字出版物》等教材，主持省級MOOC項目《數據可視化技術》，獲得省級在線優秀教學成果獎一等獎1項、省級教學成果獎三等獎1項。
名人/編輯推薦
1.商務數據分析與應用系列之一，以Power BI軟件為基礎。
2.提供大量可視化案例。
3.全彩印刷，操作步驟明細。
4.項目任務式寫法，符合職業院校教學特色。
2.提供大量可視化案例。
3.全彩印刷，操作步驟明細。
4.項目任務式寫法，符合職業院校教學特色。
目次
項目一?了解商務數據可視化——認識Power BI 1
任務一?初識商務數據可視化 2
任務二?認識Power BI軟件 6
項目二?開展商務數據預處理——數據連接與數據清洗 13
任務一?數據連接 14
任務二?數據清洗 23
項目三?構建運營數據分析——制作可視化圖表 45
任務一?店鋪商品銷量分析——趨勢類數據可視化 46
任務二?店鋪流量來源分析——對比類數據可視化 52
任務三?店鋪顧客結構分析——占比類數據可視化 57
任務四?店鋪顧客地域分析——分布類數據可視化 62
項目四?創新可視化效果——制作自定義視覺物件 68
任務一?關鍵詞選取——文本數據可視化 69
任務二?店鋪銷量分析——趨勢類數據可視化 77
任務三?流量來源分析——對比類數據可視化 84
任務四?商品貨源分析——分布類可視化效果 90
項目五?生成運營分析報告——設計可視化報表 96
任務一?籌備階段——報表的設計思路及原則 97
任務二?搭建階段——添加視覺物件 100
任務三?進階階段——鉆取與分組 106
項目六?分享客戶分析數據——制作儀表板 118
任務一?了解Power BI服務 119
任務二?發布儀表板（通過報表創建儀表板） 130
任務三?使用自然語言問答及快速見解 145
任務四?分享儀表板與多人協作 153
項目七?綜合實戰案例 161
任務一?玩具市場行情分析 162
任務二?競品分析 171
任務三?競店分析 180
任務一?初識商務數據可視化 2
任務二?認識Power BI軟件 6
項目二?開展商務數據預處理——數據連接與數據清洗 13
任務一?數據連接 14
任務二?數據清洗 23
項目三?構建運營數據分析——制作可視化圖表 45
任務一?店鋪商品銷量分析——趨勢類數據可視化 46
任務二?店鋪流量來源分析——對比類數據可視化 52
任務三?店鋪顧客結構分析——占比類數據可視化 57
任務四?店鋪顧客地域分析——分布類數據可視化 62
項目四?創新可視化效果——制作自定義視覺物件 68
任務一?關鍵詞選取——文本數據可視化 69
任務二?店鋪銷量分析——趨勢類數據可視化 77
任務三?流量來源分析——對比類數據可視化 84
任務四?商品貨源分析——分布類可視化效果 90
項目五?生成運營分析報告——設計可視化報表 96
任務一?籌備階段——報表的設計思路及原則 97
任務二?搭建階段——添加視覺物件 100
任務三?進階階段——鉆取與分組 106
項目六?分享客戶分析數據——制作儀表板 118
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任務二?發布儀表板（通過報表創建儀表板） 130
任務三?使用自然語言問答及快速見解 145
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任務一?玩具市場行情分析 162
任務二?競品分析 171
任務三?競店分析 180
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