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Python是一門開源的計算機編程語言，憑藉其易學、靈活等特點，得到了越來越多人的認可和青睞。金融科技日新月異，金融行業的數字化、科技化和智慧化快速推進，Python在金融領域有著很好的應用現狀和前景。
本書在上一版的基礎上進行了內容升級，持續聚焦Python在金融分析與風險管理的應用，第2版從原先的12章擴充至15章，並依次劃分為基礎篇（共5章）、中階篇（共5章）以及高階篇（共5章），基礎篇結合金融場景演示了Python語言以及NumPy、pandas、Matplotlib、SciPy以及statsmodel等金融領域常用的第三方模塊的編程方法；中階篇通過Python編程結合金融實例，依次探討利率、匯率、債券、股票、互換合約、期貨合約等產品的定價、風險測度以及風險管控等內容；高階篇則融合Python與金融案例，探究了期權的定價、希臘字母、動態對沖、隱含波動率、交易策略及其他延伸知識點，此外，高階篇還涉及投資組合風險價值建模等具有較強技術性的內容。
本書旨在通過更豐富的金融產品、更廣泛的量化模型、更完備的金融示例、更高的軟件版本，為讀者提供更加便捷的Python金融實戰體驗與解決方案。
本書適合想要掌握Python應用的金融學習者、金融從業者閱讀，也適合想要轉行到金融領域的程序員以及對Python在金融領域的實踐應用感興趣的人士閱讀，並且不要求讀者具有Python編程基礎和金融基礎。
本書在上一版的基礎上進行了內容升級，持續聚焦Python在金融分析與風險管理的應用，第2版從原先的12章擴充至15章，並依次劃分為基礎篇（共5章）、中階篇（共5章）以及高階篇（共5章），基礎篇結合金融場景演示了Python語言以及NumPy、pandas、Matplotlib、SciPy以及statsmodel等金融領域常用的第三方模塊的編程方法；中階篇通過Python編程結合金融實例，依次探討利率、匯率、債券、股票、互換合約、期貨合約等產品的定價、風險測度以及風險管控等內容；高階篇則融合Python與金融案例，探究了期權的定價、希臘字母、動態對沖、隱含波動率、交易策略及其他延伸知識點，此外，高階篇還涉及投資組合風險價值建模等具有較強技術性的內容。
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