Künstliche Intelligenz Für Die Entwicklung Von Antrieben: Historie, Arbeitsprozesse, Konzepte, Methoden Und Anwendungsbeispiele

Infolge angestrebter und vielseitiger Antriebsvarianten werden die Entwicklungskosten der Automobilhersteller drastisch steigen. Eine Investitionsgrundlage ist kftig nur gewinnbringend, sofern deutlich schlankere Entwicklungsprozesse und effizientere Methoden die derzeitigen abl飉en. Hierf steht zum richtigen Zeitpunkt ein wertvolles Werkzeug zur Hand: Die kstliche Intelligenz (KI). Von KI und Big Data spricht die ganze Welt und sie werden ausgewiesen zu den mitunter wichtigsten Schlseltechnologien unserer Zukunft. Doch was KI im engeren Sinne wirklich bedeutet, welche konkreten Konzepte dahinter stecken und in welcher Form diese f industrielle Anwendungen ertragbar sind, bleibt bis heute den meisten Ingenieuren verwehrt. Auch Computerwissenschaftlern bleibt es bislang undurchsichtig, was die Anforderungen der Industrie an die KI betrifft, um ihre Potentiale und ihr Wissen in diese Richtung auszuweiten. Erstmalig schl輍t dieses Buch eine Brke, verbindet Themen der Antriebsentwicklung mit den Themen der IT-Wissenschaften, beleuchtet die Komplexit酹 vorhandener KI-Konzepte und konkretisiert Einsatzm鐷lichkeiten. Durch die Ausarbeitung von Arbeitsprozessen zeigt es, wie KI kftig in Entwicklungseinheiten implementierbar ist und wie v闤lig neuartige Methoden uns dabei helfen k霵nen, die Zukunft der Antriebsentwicklung neu zu gestalten.