數據模型與決策：管理科學的數學基礎(第2版)（簡體書）

本書以“數據―建模―決策”為線索，以電子表格為工具，以案例教學為手段，旨在幫助學生掌握數據收集、處理和分析的方法，建立合理的定量分析模型，獲得準確的結果，進而做出正確的決策。本書主要涉及概率統計和運籌學等管理學科典型的方法論與科學工具，強調決策方法在商務和管理環境下的實際應用。全書共分為三大部分，共15章：第1部分圍繞“數據”展開，主要介紹數據的描述、分佈、統計和預測；第2部分圍繞“運籌模型”展開，著重講述數學規劃相關知識點；第3部分圍繞“決策”展開，展現不同類型的決策問題和技術。
本書適合管理科學、運籌學、應用數學等專業的本科生和研究生，還可作為相關從業人員的參考讀物。

用中國智慧預測、決策未來

第2版前言
第1版前言
第一部分 數據分析基礎
第1章 隨機變量與概率分佈 2
學習目標 2
1.1 隨機事件及概率 2
1.2 隨機變量及分佈 10
本章小結 23
關鍵術語 23
參考文獻 24
第2章 數據描述及歸納 25
學習目標 25
2.1 數據展示 26
2.2 數據描述 37
本章小結 42
關鍵術語 42
參考文獻 42
第3章 統計推斷 44
學習目標 44
3.1 抽樣及抽樣分佈 44
3.2 參數估計 55
3.3 假設檢驗 79
本章小結 102
關鍵術語 103
參考文獻 104
第4章 預測 105
學習目標 105
4.1 回歸分析法 106
4.2 趨勢外推法 120
本章小結 152
關鍵術語 153
參考文獻 153
第二部分 優化模型
第5章 線性規劃 156
學習目標 156
5.1 線性規劃的基本概念 156
5.2 線性規劃的求解 159
5.3 線性規劃的應用：數據包絡分析 174
5.4 多階段 DEA 189
本章小結 192
關鍵術語 192
參考文獻 193
第6章 整數規劃 195
學習目標 195
6.1 整數規劃基礎 196
6.2 指派問題 208
本章小結 218
關鍵術語 218
參考文獻 219
第7章 動態規劃 220
學習目標 220
7.1 動態規劃基礎 221
7.2 收益管理 235
關鍵術語 239
參考文獻 239
第8章 非線性規劃 240
學習目標 240
8.1 非線性規劃的基本理論 241
8.2 約束優化型非線性規劃 243
本章小結 251
關鍵術語 251
參考文獻 251
第9章 網絡模型 253
學習目標 253
9.1 網絡構成 254
9.2 最短路徑問題 255
9.3 最大流量問題 264
9.4 最小生成樹問題 269
本章小結 272
關鍵術語 272
參考文獻 272
第三部分 決策理論與方法
第10章 決策理論知識 276
學習目標 276
10.1 決策的發展歷程 277
10.2 決策的基本要素 281
10.3 效用與效用函數 285
10.4 風險與效用 289
本章小結 293
關鍵術語 293
參考文獻 293
第11章 不確定性決策 295
學習目標 295
11.1 樂觀準則 296
11.2 悲觀準則 298
11.3 後悔值準則 299
11.4 折中準則 301
11.5 等可能性準則 302
本章小結 304
關鍵術語 304
參考文獻 305
第12章 風險型決策 306
學習目標 306
12.1 期望值準則 307
12.2 最大可能準則 315
12.3 貝葉斯決策規則 317
12.4 決策樹 326
12.5 使用決策樹進行靈敏度分析 334
本章小結 337
關鍵術語 338
參考文獻 338
第13章 多屬性決策 340
學習目標 340
13.1 多屬性決策概述 341
13.2 多屬性決策的基本方法 349
13.3 層次分析法 359
13.4 加總比例分析法 368
本章小結 369
關鍵術語 370
參考文獻 370
第14章 群決策 372
學習目標 372
14.1 群決策的概念 373
14.2 社會選擇函數 376
14.3 投票制度 386
14.4 群決策方法 391
本章小結 402
關鍵術語 403
參考文獻