精益數據運營：用數據驅動新商業革命（簡體書）

本書從實用角度出發，以“心、眼、口、手、腦”數字化五維模型為基礎，介紹了與業務相關的數據意識與數據技能。全書涵蓋數據意識、數據獲取、數據分析、數據應用以及數據呈現五大部分，並且每一部分都結合實際案例進行講解。
本書既可作為各行業業務人員的職業賦能指引，也可作為用數據解決實際業務問題的參考書。

主力企業轉型升級，聚焦讓數據產生商業價值，全面搭建數據運營體系

前言
第1章數據意識――各行各業為什麼都需要數據
能力/
1.1處理數據是一項重要崗位能力/
1.1.1崗位描述大數據/
1.1.2業務數據思維四大能力/
1.1.3數據能給企業帶來哪些成果/
1.1.4如何通過數據助力個人職業成長/
1.2工作的核心――解決問題/
1.2.1工作的核心是什麼/
1.2.2解決問題的六大思維方法/
1.3用數據理解企業業務/
1.3.1快速掌握企業的基本面/
1.3.2進行業務決策/
1.3.3平衡企業的投入和收益/
1.4用數據思維提升崗位競爭力/
1.4.1理解崗位/
1.4.2當代業務骨幹應該具備的職業能力/
1.4.3業務數據分析六部曲/
第2章數據獲取――如何獲取有用的數據/
2.1數據埋點的思路與方法/
2.1.1埋點的作用/
2.1.2埋點的三個階段/
2.1.3如何做好業務埋點需求分析/
2.1.4如何設計數據埋點方案/
2.1.5如何保證數據埋點的質量/
2.2關鍵數據如何獲取/
2.2.1為什麼要對數據區別對待/
2.2.2如何定量地把握一個事物/
2.2.3常見的數據指標/
2.2.4如何根據業務選擇指標/
2.3關鍵數據的梳理方式/
2.3.1萬能的三級火箭業務梳理法/
2.3.2業務骨幹就是庖丁解牛/
2.4工具的使用/
2.4.1O2O平臺的商家運營指標（美團）/
2.4.2新媒體關鍵運營指標（公眾號）/
2.4.3短視頻平臺關鍵運營指標（抖音）/
2.4.4社交平臺關鍵指標（企業微信）/
第3章數據分析――實際工作中常用的數據分析
方法/
3.1用數據分析來解決業務問題/
3.1.1定義問題/
3.1.2梳理問題的分析框架/
3.1.3常用數據分析框架/
3.2數據分析的常用工具和使用/
3.2.1三表理論/
3.2.2常用統計量和正態分佈/
3.2.3函數和公式/
3.2.4數據透視/
3.3數據可視化/
3.3.1優秀圖表必備元素/
3.3.2Excel可視化圖表的選取/
3.3.3必學基礎圖表/
3.4銷售訂單監控及轉化率分析/
3.4.1訂單分析/
3.4.2轉化率分析/
3.5銷售人群分析/
3.5.1銷售人群基礎信息庫/
3.5.2銷售人群定量分析/
第4章數據應用（上）――深度分析數據掌握業務/
4.1進銷存管理/
4.1.1進銷存概述/
4.1.2進銷存管理案例/
4.2潛在客戶分析/
4.2.1用戶畫像/
4.2.2訴求分析/
4.2.3潛在客戶預測/
4.3潛在爆款產品分析/
4.3.1需求分析/
4.3.2趨勢預測/
4.4用戶路徑圖的應用/
4.4.1繪製用戶路徑圖/
4.4.2通過用戶路徑圖掌握業務全貌/
第5章數據應用（下）――快速提升業績的有效
手段/
5.1提升用戶量的有效方法/
5.1.1用戶流失的主要原因/
5.1.2應用漏斗模型提升用戶量/
5.1.3提高用戶量的有效方法――Aha時刻/
5.2提升運營效果的有效方法――提升ARPU/
5.2.1通過數據分析調整價格/
5.2.2動線設計/
5.2.3加購環節設計/
5.2.4滿減、滿返、滿贈的數據化驅動設計/
5.3提升運營效果的方法――留存分析與用戶傳播/
5.3.1通過留存分析提高用戶回訪率/
5.3.2讓用戶主動參與傳播/
5.4產品規劃與生產週期控制/
5.4.1產品規劃/
5.4.2生產週期控制/
第6章數據呈現――用數據思維成就人生/
6.1用數據思維助力職業提升/
6.1.1數據引領職業成長/
6.1.2用數據錨定職業生涯規劃/
6.2使數據成為你晉級的階梯/
6.2.1用結果說話/
6.2.2彙報呈現/
參考文獻/