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機器學習建模基礎（簡體書）
商品資訊
系列名：職業教育人工智能技術應用專業系列教材
ISBN13：9787111696995
出版社：機械工業出版社
作者：國基北盛(南京)科技發展有限公司 編著
出版日：2022/02/23
裝訂／頁數：平裝／264頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
商品簡介
目次
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商品簡介
本書從人工智能初學者的視角出發，通過通俗易懂的案例，系統講述了機器學習中的建模方法、模型結構和訓練過程，詳細講解了回歸、分類、聚類、降維、神經網絡等模型和算法的概念及原理。通過Python語言中流行的NumPy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等工具庫解決案例中的問題，使讀者既能理解處理問題背後的原理和思路，又能學習實際解決問題的方法和過程，提高使用機器學習模型和算法解決實際問題的應用能力。
本書可以作為各類職業院校人工智能及相關專業的教材，也可以作為機器學習愛好者的參考用書。
本書配有電子課件等教學資源，教師可登錄機械工業出版社教育服務網(wwwcmpeducom)註冊後免費下載，或聯繫編輯(010-88379194)諮詢。
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目次
目錄
前言
單元1數學建模與機器學習
任務房貸還款問題的數學建模
單元總結
單元評價
單元習題
單元2Python安裝和編程基礎
任務1安裝Python環境
任務2Python編程基礎――輸出楊輝三角
單元總結
單元評價
單元習題
單元3Python常用工具包
任務1使用NumPy矩陣計算擬合房價
任務2使用NumPy隨機數設計猜數遊戲
任務3使用Pandas展示蘋果銷量數據
任務4使用Matplotlib繪製商品統計圖形
任務5使用Sklearn生成自定義數據集
單元總結
單元評價
單元習題
單元4數據處理
任務學生成績表數據處理
單元總結
單元評價
單元習題
單元5回歸算法
任務波士頓房價預測問題
單元總結
單元評價
單元習題
單元6分類算法
任務1手寫數字的分類識別
任務2檢查拼寫錯誤
單元總結
單元評價
單元習題
單元7聚類算法
任務鳶尾花聚類劃分問題
單元總結
單元評價
單元習題
單元8降維與關聯規則
任務1鳶尾花數據集降維分析
任務2客戶購買商品關聯分析
單元總結
單元評價
單元習題
單元9神經網絡算法
任務MNIST手寫數字識別
單元總結
單元評價
單元習題
單元10機器學習建模綜合案例
任務1泰坦尼克號生還情況預測
任務2共享單車騎行量預測
單元總結
單元評價
單元習題
參考文獻
前言
單元1數學建模與機器學習
任務房貸還款問題的數學建模
單元總結
單元評價
單元習題
單元2Python安裝和編程基礎
任務1安裝Python環境
任務2Python編程基礎――輸出楊輝三角
單元總結
單元評價
單元習題
單元3Python常用工具包
任務1使用NumPy矩陣計算擬合房價
任務2使用NumPy隨機數設計猜數遊戲
任務3使用Pandas展示蘋果銷量數據
任務4使用Matplotlib繪製商品統計圖形
任務5使用Sklearn生成自定義數據集
單元總結
單元評價
單元習題
單元4數據處理
任務學生成績表數據處理
單元總結
單元評價
單元習題
單元5回歸算法
任務波士頓房價預測問題
單元總結
單元評價
單元習題
單元6分類算法
任務1手寫數字的分類識別
任務2檢查拼寫錯誤
單元總結
單元評價
單元習題
單元7聚類算法
任務鳶尾花聚類劃分問題
單元總結
單元評價
單元習題
單元8降維與關聯規則
任務1鳶尾花數據集降維分析
任務2客戶購買商品關聯分析
單元總結
單元評價
單元習題
單元9神經網絡算法
任務MNIST手寫數字識別
單元總結
單元評價
單元習題
單元10機器學習建模綜合案例
任務1泰坦尼克號生還情況預測
任務2共享單車騎行量預測
單元總結
單元評價
單元習題
參考文獻
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