製造數據科學：邁向智慧製造與數位決策

ISBN13：9789860679694
出版社：前程文化〈前程企管〉
作者：李家岩; 洪佑鑫
出版日：2022/04/01
裝訂／頁數：平裝／626頁
規格：26cm*19cm*3.2cm (高/寬/厚)
版次：1
關鍵字：製造數據科學：邁向智慧製造與數位決策、製造、數據、科學、邁向、智慧、數位、決策、電腦系統資料相關處理、前程文化〈前程企管〉、李家岩、洪佑鑫、

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商品簡介

作者簡介

商品簡介

．提供嚴謹的數據科學分析架構，強調預測與決策兼具的分析
本書整合「數據科學」與「決策科學」的思維架構，以五階段構析：敘述性構析、診斷性構析、預測性構析、處方性構析、自動性構析，從點、線、連結到面的整體系統觀。從發現對的問題、找到重要因子、建構因果關係、連結到製造現場的決策、資源與風險，以達成前瞻性決策。
．介紹完整的數據科學基礎與進階學理，以常見的製造實務議題貫穿
本書以統計與最佳化的思維說明了監督、非監督、強化學習與元啟發式演算法等理論，並探討製造實務常見的分析議題，如特徵挑選、維度縮減、特徵工程、數據增強、數據不平衡、故障預測與健康管理、超參數最佳化、概念漂移等進階方法的應用。
．透過自適性調整提供適宜的系統決策
本書說明開採與探索、預測與解釋、集成學習、超參數、多目標、資源配置等議題，說明如何設計自適性演算法，考慮模型的適應性與擴充性，以提供合宜的系統運算決策。

作者簡介

李家岩
學歷：Texas A&M University工業與系統工程博士、國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士
現職：國立臺灣大學資訊管理學系暨研究所教授、科技部工業工程與管理學門子學門召集人、中國工業工程學會秘書長
經歷：國立成功大學製造資訊與系統研究所教授兼所長、國立成功大學工學院工程管理碩士在職專班教授

洪佑鑫
學歷：國立成功大學製造資訊與系統研究所碩士
現職：國立臺灣大學資訊管理學系暨研究所博士生
經歷：國立臺灣大學資訊管理學系暨研究所專任研究助理、國立成功大學製造資訊與系統研究所專案研究助理

第 1 章　製造數據科學
第 2 章　製造系統分析與管理
第 3 章　數據科學基礎與模型評估
第 4 章　數據科學分析架構與系統運算決策
第 5 章　數據預處理與製造數據特性
第 6 章　線性分類器
第 7 章　無母數迴歸與分類
第 8 章　決策樹與集成學習
第 9 章　特徵挑選與維度縮減
第10章　類神經網路與深度學習
第11章　集群分析
第12章　特徵工程、數據增強與數據平衡
第13章　故障預測與健康管理
第14章　可解釋人工智慧
第15章　概念漂移
第16章　元啟發式演算法
第17章　強化學習
附錄_共111頁（請至本頁參考網址內＂補充資料＂下載）
附錄A 線性迴歸
附錄B 支持向量機
附錄C 統計製程管制與先進製程控制
附錄D 超參數最佳化

主題書展