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｜專業推薦｜ 本書是圖書市場上少數能讓一般讀者輕鬆上手的資安科普佳作，其親民的內容結構，將深奧的資訊科學轉化為人人可懂的實用智慧。以獨特的對話與敘事方式鋪陳，讀者彷彿身處故事情節中，隨主角一同探索假消息的辨識技巧、社交工程的防範要訣，以及人工智慧如何協助我們對抗數位威脅。 ── 張仁俊，國立臺北大學教務長、資訊工程學系特聘教授 本書以淺顯易懂、貼近生活的小說型式，介紹常見的資安問題。透過本書，你將發現資安與我們的生活是如此地貼近，我們及人工智慧竟然就可架起阻擋駭客攻擊的第一道防線，資安演練竟然如同遊戲一樣有趣。 ── 許富皓，國立中央大學資訊工程學系教授 本書透過情境闡述的方式讓讀者身歷情境，除了資安學院師生間的詼諧互動之外，學院夥伴更能應用所學來應對伏網盟的陰謀。透過本書，讀者不僅能夠了解資安、AI與密碼學在數位時代的基本應用，更能學習如何以防禦思維應對社交工程和攻擊者的威脅。 ── 周智禾，數位發展部資訊處處長 ｜內容簡介｜ 透過小說故事劇情的敘事口吻，講述著史考特、凱哥、傑森、蓋瑞一行人，在現代資安科技帝國大學－佛倫鉅鎖中，於資安與數位鑑識學習之路的精采歷程，伴著波尼教授、安潔教授與易杉校長的悉心指導與彼此的談笑風生中，共同面對著神祕的駭客犯罪組織「伏網盟」所帶來的嚴峻挑戰。 從書中的章節編排、資安＆鑑識議題的探討上，讀者能學習：真假消息的識別、社交工程攻擊與防禦策略、密碼安全、紅藍紫隊在資安中扮演的角色、生物辨識身分認證外，亦介紹了時下最新的人工智慧深度學習技術於資安上的應用。 透過本書，您能藉由趣味的對話式敘事口吻來學習資安與數位鑑識技術，有別於枯燥乏味的理論內容；更能以平易近人的方式吸收豐富的資安知識。不僅適合初探資安領域的初學者來了解資安與數位鑑識的世界；對於具備資安相關背景的讀者，也可內容中來累積背景知識與實務操作的能力，是一本兼具娛樂性與教育性的讀物。 ｜目標讀者｜ 本書做為「數位神探」系列叢書，推薦給想深入了解目前資安＆鑑識、人工智慧領域，提升數位偵探技巧的有志之士，從資安的角度，推敲琢磨裡認識可能遭遇的風險及可採取的防護措施。

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想知道微軟創辦人比爾蓋茲在大學時，找到哪種新解法來回覆教授所提的煎餅排序問題？以及為什麼〝Go To〞敘述，居然會〝有害〞結構化的程式設計？ 新版書特別增加與課程相關，又饒富趣味的科學家軼聞趣事，並以淺顯易懂的文字及詳細的圖解編撰。 全書安排許多範例解說，著重於建立正確的觀念，每章皆附有完整可執行的程式實例，方便讀者驗證所學理論。 程式簡潔，且註解詳細，使程式易於閱讀。篇幅不但精簡扼要，解說安排更是完善，讓學習更有效率。

文句淺顯易懂，深入淺出，圖例與解說呼應，可讀性高；敘事條理分明，前因後果解釋清楚，邏輯性完整。選材精粹，鞏固基礎，適合有興趣的入門學習者。大量範例與圖表輔助說明 ── 範例、圖表分別有 120、230 個以上 ── 圖文搭配，化抽象觀念為具體圖像，相互印證，加深印象，強化閱讀者的理解。入門與實作兼具，強調理論基礎的建立與實作程式能力的培養，程式碼皆有詳盡的解釋，與理論相互輝映。豐富的程式碼、演算法與習題：包含 90 多個可正確執行的程序或函數、40 餘個演算法、120 道習題 ( 大題 )，期收舉一反三、觸類旁通之效。結合多年的教學經驗與教學現場的學生回饋，並融入作者的教學熱忱，教學與自修皆宜。

資安，簡單來說，是為了讓人們在使用數位服務時感到安全，也是現代科技的保護盾。隨著數位生活的深入，如何確保資料安全與真實性成為關鍵，本書介紹現代資安的核心面向，從數位證據的蒐集、鑑識流程到工具應用及網路安全問題，全面解析資安與數位鑑識在數位時代的角色。然而隨著科技快速發展，數位犯罪與資訊威脅也日益嚴重，本書透過實務案例和工具介紹，帶領讀者了解如何確保數位安全、識別威脅、並蒐集具法律效力的證據，適合對數位鑑識有興趣的讀者，提供詳盡的資安知識。 ❑ 證據取得 從數位證據的定義、處理到儲存與管理，探討了證據在數位鑑識中的關鍵作用。透過詳細的證據處理程序，學習到數位證據的各種類型、映像檔製作與應用，以及證據保存的注意事項。 ❑ 鑑識工作 著重在調查技術與還原事件真相。第二章至第五章深入介紹了數位鑑識的概念及應用，包括Windows和Unix系統的鑑識技術和證據萃取流程，並提供實例來強化理論和實務的連結。 ❑ 鑑識工具 針對多種鑑識工具進行介紹和比較，涵蓋FTK、EnCase等專業工具的功能和操作，並進一步探討Linux和智慧型手機鑑識工具的應用，幫助讀者有效運用工具提升數位鑑識的效率。 ❑ 科技資安 面對當前數位網路的危機，分析了網際網路、社交網路及雲端運算環境中的資安挑戰。透過實例說明瀏覽器、即時通訊等應用程式中的資安風險與鑑識技術，能更了解數位環境中的潛在危機和應對方法。

本書特色本書乃作者依多年教學經驗及研究所試題趨勢全新撰寫，內容涵蓋度全面且融入最新演算法觀念與效能分析方法。本書適合報考資訊所、資管所、電機所及相關系所的考生使用，內容經過系統化整理，並依章節分類歸納出各章節要點，精選出具代表性與重要性之研究所試題（新增至113年），每題皆輔以詳盡解析，期能協助考生，以較短時間掌握考試的要點，演練具有代表性的試題，以達事半功倍之效。全書分為十一章，以循序漸進方式，強調各章命題重點，架構層次分明，附上範例詳盡解析，使讀者在研讀時紮穩根基，從容面對各類試題。

'2023富比士（Forbes）年度十大科技圖書MIT麻省理工學院史隆資訊系統研究中心（MIT CISR）多年研究精華結合從跨國公司到一般企業的各產業實務案例一本寫給非資料科學背景人士的資料變現指南教你和你的組織如何建立資料變現的基礎完整利用資料資產，幫助你實現效率與獲利最大化 在資訊時代下，如今不論是跨國大企業、一般中小企，乃至公部門和非營利組織，都愈來愈倚重數位科技，並逐漸將業務電子化，因而積累大量的資料數據。這些資料擁有極大的潛力，能夠為組織創造無比豐厚的價值和收益。 本書的作者群來自MIT CISR的資深研究團隊，長年致力於研究組織如何從資料中創造價值。本書是其三十年的研究結晶，將以清晰易懂且引人入勝的方式，讓從基層、管理者到董事會的所有組織成員，都能理解將資料轉化為價值和利潤的內涵及實行方式。⦿什麼是資料變現（data monetization）？ 所謂的「數據變現」，指的就是將你的組織所掌握的各種資料資產中產出財務收益。許多組織對這個概念或許並不陌生，但大多數組織對資料變現的想像過於狹隘，僅會聯想到出售數據資料庫，然而其實資料變現擁有比單純出售數據資料庫更深遠和龐大的價值，能對企業的績效增長、競爭力提升、核心價值實現等方面有重大的貢獻。 本書將圍繞著三大重點來探討資料的優勢，為你的組織建立完善的資料變現策略和流程。 ．建立資料資產 ．創造出新穎、由資料導向的工作方式和客戶體驗 ．學習資料的相關知識，並與同僚交流、共同進步⦿三種資料變現的主要策略 本書提出了「改善－包裝－銷售」的資料變現框架，明確闡述這三種關鍵的變現策略所能創造的價值、其實現價值的流程、適用對象和誰該來負責，以及潛在的風險等。 ．改善（improving）：當組織運用資料改善工作的經濟效益、重新安排因此產生的額外資源時，就能藉由藉由效率提升和品質改善，為組織的財務表現帶來助益。 ．包裝（wrapping）：當組織利用資料導向的新功能或體驗來提升產品的價值主張時，進而提高價格或銷售更多產品來產生收益。 ．銷售（selling）：當組織將資料商品化，變成資訊解決方案的形式並滿足客戶需求時，就能產生新的營收。⦿從大公司到新創小型企業的產學研究實例 微軟如何利用資料將其商業模式從產品導向轉為雲端服務導向，因而使股價屢創新高？ 西班牙對外銀行（BBVA）如何提出

內容簡介:💥 錯誤百出的PHP程式碼麥擱來亂 💥👉 快速識別、解決錯誤，阻絕重用編譯錯誤的PHP程式碼👉 容易理解與遵循的模式與範例，解決常見問題👉 遠離錯誤百出的PHP程式碼，提升PHP程式碼品質和你的生活品質🎯 本書適合網站維護工程師，以及想將轉換技能至PHP最新技術的工程師。「Eric將他在PHP社群的豐富經驗濃縮成一本易於理解的書。強烈推薦給各種資歷的PHP開發人員！」 —Steve Grunwell Mailchimp資深軟體工程師如果您是PHP開發人員，正在尋找常見問題的解決方法，本書能提供相關程式碼，幫助讀者解決各種程式設計上的疑難雜症。PHP是一種非常容易使用的程式語言，這也解釋了為什麼當今超過75%的線上網站，仍以PHP作為主要的語言。此外，還對程式錯誤有著令人難以置信的寬容，這使得有問題的程式碼持續被重複使用著。作者Eric A. Mann透過獨立章節，運用最新的PHP 8.2版本，詳述各種問題與處理對策，協助讀者解決日常工作中所遇到的狀況。本書更深入探討適合所有開發人員遵循的標準模式和規範，以解決PHP的常見問題。透過這些實用技巧，我們將快速辨識並解決複雜的問題，而無需重新發明輪子。本書作為一本實用指南，將幫助讀者：‧建立函數和物件，組成更高效率的應用程式。‧探索現代PHP的模式系統。‧理解加密、錯誤處理、偵錯和效能調整等關鍵概念。‧檢查PHP套件/擴充功能的生態系統。‧學習如何建立基本的Web網站和命令列應用程式。‧安全地處理電腦上的檔案（包含加密檔案和純文字檔案）。

2023富比士（Forbes）年度十大科技圖書 MIT麻省理工學院史隆資訊系統研究中心（MIT CISR）多年研究精華 結合從跨國公司到一般企業的各產業實務案例 一本寫給非資料科學背景人士的數據變現指南 教你和你的組織如何建立資料變現的基礎 完整利用資料資產，幫助你實現效率與獲利最大化 在資訊時代下，如今不論是跨國大企業、一般中小企，乃至公部門和非營利組織，都愈來愈倚重數位科技，並逐漸將業務電子化，因而積累大量的資料數據。這些資料擁有極大的潛力，能夠為組織創造無比豐厚的價值和收益。 本書的作者群來自MIT CISR的資深研究團隊，長年致力於研究組織如何從資料中創造價值。本書是其三十年的研究結晶，將以清晰易懂且引人入勝的方式，讓從基層、管理者到董事會的所有組織成員，都能理解將資料轉化為價值和利潤的內涵及實行方式。 ⦿什麼是資料變現（data monetization）？ 所謂的「數據變現」，指的就是將你的組織所掌握的各種資料資產中產出財務收益。許多組織對這個概念或許並不陌生，但大多數組織對資料變現的想像過於狹隘，僅會聯想到出售數據資料庫，然而其實資料變現擁有比單純出售數據資料庫更深遠和龐大的價值，能對企業的績效增長、競爭力提升、核心價值實現等方面有重大的貢獻。 本書將圍繞著三大重點來探討資料的優勢，為你的組織建立完善的資料變現策略和流程。 ．建立資料資產 ．創造出新穎、由資料導向的工作方式和客戶體驗 ．學習資料的相關知識，並與同僚交流、共同進步 ⦿三種資料變現的主要策略 本書提出了「改善－包裝－銷售」的資料變現框架，明確地闡述了這三種關鍵的變現策略所能創造的價值、其實現價值的流程、適用對象和誰該來負責，以及潛在的風險等。 ．改善（improving）：當組織運用資料改善工作的經濟效益、除去或重新安排因此產生的寬裕資源時，就能產出金錢。 ．包裝（wrapping）：當組織利用資料導向的新功能或體驗來提升產品的價值主張時，進而提高價格或銷售更多產品來產生收益。 ．銷售（selling）：當組織將資料商品化，變成資訊解決方案的形式時，就能產生新的營收。 同時書中也提供了一眾實例——從微軟、百事等跨國公司，到單一產業企業——深入分析它們是如何因循這個框架提出資料變現提案，為組織帶來嶄新的改變，以

☝ 博碩精選！Power BI商務應用及大數據資料分析的優選教材！ ☝ 佳評如潮、回饋熱烈！ ☑多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手 ☑融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值 ☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點 ☑依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙 Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。 ▌圖文並茂，難易適中 ▌ 完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。 ▌功能導向，實作範例 ▌ 內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。不僅在學習過程中，依循step by step的步驟引導，降低許多學習的障礙，還可以透過系統的安排，學習Power BI精要知識與絕活技巧。

好評回饋中！ ☑多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手 ☑融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值 ☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點 ☑依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙 ☑讓ChatGPT來增進Power BI資料分析的效率 Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。 本書希望定位成一本以入門者的角度，方便學習者跟著實作範例作為本書主要的呈現風格，特色摘要如下： ▌圖文並茂，難易適中 ▌ 完全以一本入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。 ▌功能導向，實作範例 ▌ 寫作思維是以功能導向的角度，以方便學習者實作的範例導向來解說各項Power BI實用的功能。不僅在學習過程中，依循step by step的步驟引導，降低許多學習的障礙，還可以透過系統的安排，學習Power BI精要知識與絕活技巧。 此外，本書也針對近期爆紅的ChatGPT聊天機器人，加入了「讓ChatGPT來增進Power BI資料分析的效率」，包括：透過ChatGPT輔助Power BI的資料視覺化任務、使用ChatGPT編寫DAX、Power Query公式及SQL查詢，並整合Power Automate和Power BI等內容。

♛ 第一本 dbt 繁體中文書 ♛ 資料分析師與工程師必讀的技術及職涯實戰指南 本書改編自第 15 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組優選系列文章《被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想》及其團隊夥伴作品。四位作者由不同身份和視角出發，分享如何透過 dbt 實踐 Analytics Engineering（分析工程）。 dbt 是一個以 SQL 為基底的開源資料轉換工具，採用軟體工程原則，如版本控制、測試、模組化，讓資料轉換更可靠且高效。本書將帶你動手建立 dbt 專案，親自體驗其優勢。 Analytics Engineering 則是隨著資料產業演化而發展出的新興領域，介於資料分析和資料工程之間，且和兩者的部分任務重疊。 除技術外，書中也會討論資料文化、如何打造資料團隊，以及資料專業的職涯規劃和發展。無論新手或老手，本書都是能為你提供獨到見解的實用指南。 重點摘要 ✦ dbt 由淺入深 dbt Cloud 及 dbt Core 實作應用 ✦ 動手操作 附範例、語法、操作截圖 ✦ 資料分析必備 資料品質及建模最佳實踐 ✦ 打造資料文化 資料團隊現代化經典案例 目標讀者 任何工作中使用資料的人。包含： ◆ 參與資料專案的成員，不論你在資料部門，或是支援資料專案的軟體部門。你負責資料轉換成資訊的過程，想嘗試新工具，解決原本資料流程遇到的痛點。 ◆ 在工作上經常使用資料的角色，例如：行銷、Sales、PM、財務、營運人員等。你對資料、報表有好奇心、想知道資料轉換成資訊的過程，並且喜歡動手操作。 專業推薦 透過真實案例與深入見解，引導你有效導入 dbt，營造資料驅動環境。無論你是資料處理老手或新手，本書皆提供所需知識與工具，幫助組織進入資料引導決策的未來。 ──── 高嘉良（CL Kao）｜Recce, CEO 這本書涵蓋了打造優秀數據團隊所需的全方位知識，不僅適合技術人員閱讀，也非常適合產品經理、商業分析師等角色參考。 ──── Richard Lee｜TNL Mediagene 技術長 因緣際會被我推坑的 Taipei dbt Meetup 熱血志工群，融合真實經驗，以案例故事呈現 Data 如何貫穿企業，讓你認識 dbt 並一窺 Data Team 的重要定位。 ──── 陳正瑋（艦長）｜DevOps Taiwan Community 志工╱

內容簡介:🏆🏆🏆 Amazone 400+ 五星好評 🏆🏆🏆👉 資料領域的必讀書單📚 ，適合IT專業人士和學生，尤其適合希望深入了解資料工程的讀者。👉 書中提供資料工程的基本和進階概念，對於理解當前和未來的資料工程趨勢和技術非常有幫助。👉 作者的寫作風格值得讚賞，使用的比喻和舉例能將複雜的概念有效簡化，更易理解。👉 提供清晰的資料工程生命週期概念，有助提升資料管理和專案管理的能力。「資料世界發展到現在已經有一段時間。首先從設計師開始，然後是資料庫管理員，接著是首席資訊官，然後是資料架構師。這本書將促使該行業朝著更加成熟和先進的方向發展。對於每一位認真對待自己的專業和職業的人來說，這都是一本必讀之作。」—Bill Inmon資料倉儲創建者「《資料工程基礎》是一本絕佳的入門書籍，涵蓋了資料遷移、處理和管理的相關業務。我要強力推薦給任何想要快速瞭解資料工程或分析方面的人，或者想要填補自己知識漏洞的現有從業人員。」—Jordan TiganiMotherDuck創始人和首席執行官 / BigQuery創始工程師和共同創始人過去十年來，資料工程發展迅速，讓許多軟體工程師、資料科學家及分析師渴望全面了解這個領域的全貌。這本實用的書籍將告訴你，如何在資料工程生命週期的框架下，評估並選擇最適合的技術，規劃和建構系統能滿足你的組織與客戶需求的資料系統。本書作者Joe Reis和Matt Housley將帶您深入瞭解資料工程生命週期，並解說如何把各種雲端技術接合起來，以滿足下游資料消費者的需求。你將瞭解如何應用資料產生、攝取、編排、轉換、儲存和治理等概念，這些概念在任何資料環境中都至關重要，而且與底層技術無關。本書將助您：‧掌握資料工程領域的精要與全貌。‧使用端到端的最佳實踐框架評估資料工程問題。‧正確選擇資料技術、架構和流程，避開誇大的行銷手法。‧使用資料工程生命週期來設計和建構強大、穩健的架構。‧將資料治理與安全性融入整個資料工程的生命週期。

作者網頁 https://sites.google.com/email.nchu.edu.tw/isms-book章節主題包含：‧資安長與資安推動組織‧核心業務及核心系統‧高階風險評鑑方法改良‧詳細風險評鑑方法改良‧資通系統集中化管理‧強化資安認知訓練‧委外辦理資通業務‧委外資通系統廠商須知‧各單位主管的支持‧全員日常資安對策‧利害關係人與通報管理‧資安融入內部控制制度‧資安稽核常見問題說明‧鑑往知來、預作準備

新世代關聯 - 圖資料庫理論精解+開發實務近年來，網際網路、巨量資料、雲端運算、人工智慧和區塊鏈等資訊技術快速發展。我們已進入人類社會空間（Human）、資訊網路空間（Cyber）、實體物理空間（Physical）的人機物三元空間時代，這三個空間相互交互產生大量資料，成為生產的關鍵要素，滲透到生產、工作和生活的各方面。建構新型資料基礎設施，推動數位經濟發展，已成為時代熱點。在這個人機物深度融合的背景下，圖技術作為資料基礎設施的底層關鍵技術迅速發展。圖技術能夠呈現複雜的連結關係，提升資料在網路空間中的價值，使使用者從高效管理資料資產轉變為有效提取資料價值。例如，在龐大的社群網站和複雜的金融交易網路中，圖技術能挖掘巨量資料中的隱藏模式和規律，極大提升數位技術解決現實問題的能力。作者具有豐富的圖技術研究和實踐經驗。本書分為理論篇和實踐篇，詳述圖技術的研究內容和應用案例，內容翔實，深入淺出，兼具實用性和可讀性，是一本不可多得的圖技術教科書。

內容簡介:開發雲端資料管道的權衡之計「Sev Leonard的最佳實踐和策略可以為我的雇主節省數百萬美元。對比一本書的價格和閱讀時間而言，這是相當不錯的投資回報。」—Bar Shirtcliff 軟體工程師「這就是我們一直在等待的那本書，它為監控、控制和優化高效能雲端資料系統的成本，提供了清晰、有條不紊的指導。」—Matthew Housley首席技術長兼《資料工程基礎》的合著者起初，雲端服務的成本看起來經濟實惠，但很容易在日後演變為一筆巨額開支。這對於開發資料管道的團隊來說是一個挑戰，特別是當技術和工作負載快速變化，而需要不斷重新設計週期，導致在開發、調試和停機方面產生額外的成本支出時，該如何提供可擴展、高度可用的產品，同時兼顧成本控制？在這本實用指南中，Sev Leonard提供了適用於雲端環境設計下，一種可擴展資料管道的整體方法，幫助您在雲端運算和儲存、管道開發和測試、以及監控之間進行成本效能的權衡之計。透過專注於整個設計過程，資料工程師、軟體開發人員、架構師和管理人員可以交付具有成本效益的高品質產品。本書可以幫助您：‧透過具有成本意識的服務和智慧設計策略，降低雲端費用支出‧調整運算資源規模，在不犧牲效能的情況下，最大限度減少資源浪費‧推動資料管道發展防止效能問題，並透過有效監控來快速調試、除錯‧設定開發和測試環境，盡可能減少雲端服務依賴性‧建立可測試且可擴展的資料管道程式碼，降低開發成本並加速管道演進‧透過驗證和測試來提高資料品質和管道運行

世新大學校長 陳清河／國立中央大學副校長 許秉瑜　～誠摯推薦～【中華企業資源規劃學會 視覺化軟體應用師認證教材指定用書】現在是一個大數據無處不在的年代，無論是企業或個人，建立一個快速解讀資料的能力，顯得相當實用且重要。其中，資料視覺化就是一個備受關注且重視的面向。用視覺化的方式來呈現資料的內容，能夠讓決策者更容易理解，執行者能更輕易的利用圖表與他人進行溝通。因此，資料視覺化的應用已經是許多企業相當看重的大數據分析技術之一。然而，圖表的類別龐雜，如何選擇適切的圖表來忠實呈現資料，卻是操作者的困擾。因此，本書將資料視覺化的圖形予以整理及分類，藉由各章的說明、介紹、優劣比較與繪製建議，搭配企業個案資料來實際操作，減少讀者天馬行空的想像。目前坊間資料視覺化的書籍多以軟體功能的介紹與操作為主，本書則是以不同應用類型的視覺化圖表為重點，搭配Power BI進行教學與解說，期待讓讀者在未來的應用上能夠更為得心應手。最後，本書設計了一個整合的應用，利用企業的資料來進行實戰。透過資料視覺化的相關整合應用，去解讀企業營運時的狀態與樣貌，進而部署儀表板，提供即時決策參考。"

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本書特色1.學習目標：每章的最前面都有引言說明學習目標，啟發學習動機。2.圖解說明：以圖文並茂的方式，解說「資料庫」的概念知識。3.課後評量：提供「選擇題」與「問答題」題型，協助讀者課後練習與自我測驗。4.本書主要以SQL Server 2019寫成，可往上、往下相容於2017、2022版本。內容簡介本書依照作者多年的教學與實務經驗，為讀者量身打造一本適合初學者的入門及實作書。內容輔以大量圖形和範例解說，完整說明資料庫系統理論與實作，不僅適合大專院校的課程，也適用於準備國家考試的參考。內容涵蓋資料庫導論、SQL Server的安裝與環境介紹、關聯式資料庫、ER Model實體關係圖、資料庫正規化、關聯式模式的資料運算、結構化查詢語言SQL、SQL的查詢語言、合併理論與實作、檢視表、預存程序、觸發程序。並進一步介紹Python如何連接SQL Server資料庫來學習SQL指令，以及整合SQL Server資料庫開發員工銷售系統。