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智能推薦技術（簡體書）
商品資訊
系列名：大數據與人工智能技術叢書
ISBN13：9787302600107
出版社：清華大學出版社(大陸)
作者：潘微科; 林晶; 明仲
出版日：2022/04/01
裝訂：平裝
商品簡介
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商品簡介
本書圍繞電商、資訊等眾多實際應用背後的內核，即智能推薦技術，系統介紹經典和前沿技術，包括基於鄰域、矩陣分解、深度學習、遷移學習、聯邦學習等的建模方法和推薦算法。本書圍繞用戶行為數據的建模問題組織內容，全書共分6部分： 第1部分(第1章)為背景和基礎； 第2部分(第2～4章)為單行為推薦，是指僅對一種顯式反饋(如評分)或一種隱式反饋(如瀏覽)數據進行建模； 第3部分(第5～6章)為多行為推薦，是指同時考慮瀏覽和購買等包含多種行為的數據； 第4部分(第7～8章)為序列推薦，是指同時關注用戶行為和這些行為的先後順序； 第5部分(第9～10章)為聯邦推薦，更加關注用戶行為中的隱私和數據安全問題； 第6部分(第11章)為總結與展望。全書綜合梳理了多個智能推薦問題和相關技術，分析了方法的優缺點和內在聯繫，並在每章結束時提供了詳細的參考文獻和有針對性的習題。本書可以作為計算機科學與技術、軟件工程等相關專業的研究生和高年級本科生的教材，也可以作為推薦系統工程師的參考手冊。
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