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基本面量化是人工智能時代獲取超額收益的重要投資策略，它規避了傳統主觀股票投資追漲殺跌的人性弱點，防範了過度數據挖掘導致的量化模型崩潰，成為近年來炙手可熱的投資方法。
這本書運用了量化分析方法，回測了中國股票市場從1998年年底到2020年年底共22年的數據，展示了常用且有效的53個單因子以及31個多因子投資策略的實證結果，一步步演示如何構建基本面量化投資策略，有助於投資者構建一套能夠正確操練的投資體系，避免個人情緒、媒體噪音與羊群效應等負面影響帶來的虧損與傷害，採納長期來看收益較高、相對業績較好、戰勝業績比較基準概率較高的投資策略，摒棄長期來看收益很差、相對業績很差、戰勝業績比較基準概率很低，以及長期處於巨大回撤區間的投資策略，實現財富長期複利增長。
這本書運用了量化分析方法，回測了中國股票市場從1998年年底到2020年年底共22年的數據，展示了常用且有效的53個單因子以及31個多因子投資策略的實證結果，一步步演示如何構建基本面量化投資策略，有助於投資者構建一套能夠正確操練的投資體系，避免個人情緒、媒體噪音與羊群效應等負面影響帶來的虧損與傷害，採納長期來看收益較高、相對業績較好、戰勝業績比較基準概率較高的投資策略，摒棄長期來看收益很差、相對業績很差、戰勝業績比較基準概率很低，以及長期處於巨大回撤區間的投資策略，實現財富長期複利增長。
作者簡介
董鵬飛，某央企資產管理部副總裁，中歐工商管理學院MBA導師。曾任職易方達基金和中信證券。就任FOF事業部總經理期間，資產管理規模峰值為24億元。熟悉不同投資策略。曾參與盡調300多家私募和公募專戶團隊，深入研究60家，累積投資32家。熱衷於鑽研海內外投資大家的著述，並拿中國數據做實證檢驗。
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