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相似點集是由相似數據點組成的集合。相似點集挖掘包括聚類分析、特異群組分析和異常分析三大類。本書針對相似點集挖掘算法實訓，設計了球狀多簇數據集、雙月數據集、海量噪聲數據集、三葉結數據集四個抽象的數據集，並設計了證券投資交互數據集、日誌序列數據集、社交網絡數據集三個具有實際應用背景的模擬數據集。 本書介紹的數據集產品主要用於相似點集挖掘算法的設計實驗、算法實驗和算法效果評估。本書的讀者對象主要是數據科學與大數據技術相關專業的老師和學生、企事業單位大數據相關部門的員工。
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