Numerik Für Ingenieure Und Naturwissenschaftler: Methoden, Konzepte, Matlab-Demos, E-Learning

Dieses Lehrbuch vermittelt die Wirkungsweise vieler unterschiedlicher Grundbausteine numerischer Algorithmen. 鈁ergeordnete Zielsetzung ist die St酺kung der F鄣igkeit, numerische Ergebnisse einsch酹zen und bewerten zu k霵nen, sowie die numerischen Werkzeuge auch in komplexeren Anwendungsszenarien flexibel und sachgem? kombinieren und anpassen zu k霵nen. Besonderer Wert wird dabei von Anfang an auf ein solides Verst鄚dnis der Konzepte Kondition (eines Problems) und Stabilit酹 (eines L飉ungsverfahrens) gelegt. Aufgrund der Vielzahl der in der Praxis ben飆igten numerischen Bausteine wird eine methodenorientierte Einfrung zu den relevanten Themenschwerpunkten angeboten: Direkte und iterative Verfahren zur L飉ung von Gleichungssystemen, Ausgleichsrechnung, Singul酺wertzerlegung, Eigenwertberechnung, Interpolation, schnelle Fouriertransformation, numerische Integration sowie numerische Verfahren f gew鐬nliche Differentialgleichungen. Zahlreiche illustrierende Beispiele vermitteln den konkreten Ablauf von Verfahren und verdeutlichen neue Konzepte, abschlie ende 鈁ungsaufgaben runden die Kapitel ab. Die Inhalte selbst sind - soweit m鐷lich - so gestaffelt, dass den "Pflichtinhalten" optionale Vertiefungen folgen, in denen konzeptionelle Gesichtspunkte, ergreifende Zusammenh鄚ge sowie rigorose Begrdungen st酺ker betont werden. Das Buch eignet sich daher sowohl als Grundlage einer einsemestrigen einfrenden als auch einer weiterfrenden Numerik-Vorlesung im Ingenieurstudium, bietet aber auch die konzeptionellen Grundlagen f die Numerikausbildung im Mathematikstudium.Die Autoren stellen auf Ihrer Webseite zus酹zlich Vorlesungsfolien f Dozenten, Multiple-Choice-Aufgaben sowie Matlabdemos bereit.F die 3. Auflage wurde das Buch vollst鄚dig erarbeitet und noch besser strukturiert.