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本文對差分進化算法、粒子群優化算法、和聲搜索算法及其應用進行了研究，主要工作如下：(1)為克服已有二進位和聲搜索算法的缺陷，提出了適於求解大規模0-1背包問題的簡化二進位和聲搜索算法(SBHS)。(2)針對和聲搜索算法做更進一步的研究，提出了一種有效求解多維0-1背包(MKP)問題的新和聲搜索算法(NBHS)。(3)認真研究了粒子群算法在整數規劃問題中應用，並以冗餘策略可選擇的冗餘分配問題(RAP-MSC)作為實際應用背景。(4)根據李普希茲條件提出一種基於預測的約束處理方法，繼而提出基於約束預測的自適應分組差分進化算法(AGDE)
目次
第1章緒論
1.1研究背景及意義
1.2幾種典型啟發式優化算法的研究現狀
1.3本書主要工作
第2章和聲搜索算法在0-1背包問題中的應用
2.10-1背包問題及其研究現狀
2.2基本和聲搜索算法
2.3求解0-1優化問題的典型改進和聲搜索算法
2.4簡化二進制和聲搜索算法(SBHS)
2.5實驗結果與分析
2.6本章小結
第3章和聲搜索在多維0-1背包問題中的應用
3.1多維0-1背包問題(MKP)
3.2MKP問題的研究現狀
3.3求解MKP問題的新二進制和聲搜索算法(NBHS)
3.4實驗結果與對比分析
3.5本章小結
第4章粒子群優化算法在整數規劃中的應用
4.1引言
……
1.1研究背景及意義
1.2幾種典型啟發式優化算法的研究現狀
1.3本書主要工作
第2章和聲搜索算法在0-1背包問題中的應用
2.10-1背包問題及其研究現狀
2.2基本和聲搜索算法
2.3求解0-1優化問題的典型改進和聲搜索算法
2.4簡化二進制和聲搜索算法(SBHS)
2.5實驗結果與分析
2.6本章小結
第3章和聲搜索在多維0-1背包問題中的應用
3.1多維0-1背包問題(MKP)
3.2MKP問題的研究現狀
3.3求解MKP問題的新二進制和聲搜索算法(NBHS)
3.4實驗結果與對比分析
3.5本章小結
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