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本書介紹非線性複雜系統中數據處理的投影尋蹤降維技術，給出投影尋蹤在分類、評價和預測等方面的統計模型，包括Friedman-Tukey投影尋蹤模型、投影尋蹤Spearman相關係數模型、投影尋蹤信息熵模型、聚類分析修正的投影尋蹤模型、解不確定型決策問題的投影尋蹤模型、投影尋蹤回歸及自回歸模型。這些模型能充分提取數據信息、描述複雜系統的規律。書中深入淺出地介紹各種投影尋蹤模型方法的思想、原理和步驟，通過實例分析論證投影尋蹤模型穩健性好和準確度高等優點。
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