Detecção de Carcinoma Pulmonar Utilizando Técnicas Fuzzy e ACO

Carcinoma pulmonar ou cancro - a doen蓷 mais perigosa do mundo ?causada pela multiplica誽o de c幨ulas que acabam por se transformar em tumores. O carcinoma do pulm緌 ?um dos tipos de cancro mais perigosos do mundo. Estas doen蓷s podem propagar-se no corpo atrav廥 do crescimento incontrolado de c幨ulas nos tecidos dos pulm髊s. A detec誽o precoce do cancro pode salvar a vida e a capacidade de sobreviv瘽cia dos doentes afectados pelo carcinoma pulmonar. No trabalho apresentado, o carcinoma pulmonar foi detectado atrav廥 da utiliza誽o de t嶰nicas Fuzzy e ACO. O carcinoma pulmonar ?detectado com base nas caracter疄ticas da imagem Dicom dos pulm髊s. Neste sistema, utilizamos um histograma equalizador na unidade de pr?processamento. Em seguida, a abordagem Binarization e a abordagem Grey Level Co-occurrence Matrix s緌 utilizadas para a extrac誽o das caracter疄ticas da imagem Dicom. Criamos uma base de dados de caracter疄ticas e concebemos o conjunto de regras do fuzzy na parte de forma誽o. Nos testes, s緌 carregadas imagens de pulm髊s da parte Dicom. As mesmas caracter疄ticas s緌 extra獮as da imagem e depois comparadas com as caracter疄ticas da base de dados. Na fase de classifica誽o, ?utilizada uma combina誽o de dois m彋odos de classifica誽o, nomeadamente FUZZY e ACO.