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《非線性分佈參數系統建模方法研究》結合作者近年來的研究工作，系統介紹非線性分佈參數系統的智能建模方法及其在實際工程領域的應用，重點闡述分佈參數系統建模的基礎知識及方法。在此基礎上，針對工業系統廣泛存在的不確定性、強非線性、時變、大尺度特徵等問題，提出了基於流形學習的非線性時空模型、基於數據學習機的非線性時空模型、基於有限高斯混合模型的時空多模型、基於改進連續超限學習機的在線時空模型、基於降階觀測器的在線時空模型，最後針對電動汽車鋰離子電池的溫度場分佈問題給出了應用實例。
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