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商品簡介
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為了解決信息過載問題，最常用的兩種技術是推薦引擎和搜索引擎。搜索引擎傾向於明確的搜索目標，可以將信息的查詢轉換為精確的關鍵字搜索，搜索後返回給用戶搜索列表，用戶可以對這些返回結果進行反饋，用戶具有主動意識。推薦引擎傾向於沒有明確目標，或者目標模糊，推薦系統通過用戶的歷史行為或者用戶的興趣偏好或者用戶的人口統計學特徵進行推薦，生成用戶可能感興趣的項目列表，用戶比較被動。本書基於作者團隊多年的研究成果，介紹了推薦和檢索領域的最新發展、常用的技術和算法、以及作者團隊所提出的融合多源異構數據的推薦模型、跨模態的檢索模型，相關工作已在國內外權威期刊上發表，本書的內容反映了本領域的最新發展。
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