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神經計算科學是人工智能的重要組成部分。 神經計算科學是"神經"+"計算"的科學，是在細胞的水平上模擬腦結構和腦功能的科學，是關於人工神經系統或人工神經網絡的原理、結構和功能的科學。 本書闡述了神經計算科學的發展歷史，神經計算科學的元素以及拓撲和組織；解析了十大經典人工神經系統：MP模型、感知器、自適應線性神經元網絡、誤差往回傳播網絡、小腦算術計算模型、徑向基函數網絡、 HoDfield網絡、B0ltzmann機、自組織特徵圖以及自適應諧振理論模型；在解析神經計算模型的過程中講述神經計算實例，特別是人工神經系統在機器人系統中應用的實例，展現了人工神經系統作為人工腦在機器人系統中所發揮的智慧源泉的作用。 本書可供從事人工智能和認知科學、機器人學、自動控制以及模式識別與圖像處理研究的科技工作者學習或參考，並可作為大學高年級學生或研究生人工智能課的教材。
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