Aplicações de business intelligence & rede neural artificial

Em muitos ambientes empresariais orientados para o cliente, como bancos e empresas de retalho, o Data Mining Business Intelligence (BI) desempenha fun踥es-chave que permitem 跴 organiza踥es empresariais determinar os riscos de investimento e estimar o retorno do investimento. Ajuda a avaliar a informa誽o recolhida e a apresent?la num desenho compreens癉el e pr嫢ico que promove a an嫮ise da prospec誽o de dados. No estudo actual, os servi蔞s banc嫫ios e de retalho foram vistos entre a indtria tecnol鏬ica em r嫚ido desenvolvimento que mant幦 quantidades significativas de dados electr鏮icos. Manipular enormes quantidades de dados transaccionais e fazer escolhas sobre riscos, reten誽o de clientes, detec誽o e preven誽o de fraudes, e gest緌 de marketing s緌 tarefas significativas nos sectores banc嫫io e retalhista. Devido ao facto de que os autores de fraudes est緌 constantemente a criar novos esquemas e a aperfei蔞ar os esquemas existentes para que possam evitar ser facilmente identificados, ?um desafio identificar a fraude e impedi-la de acontecer. A fim de controlar as actividades relacionadas com a preven誽o da fraude, detec誽o de fraudes, reten誽o de clientes, marketing e gest緌 de riscos, desempenho empresarial, classifica誽o de empr廥timos, e melhoria da satisfa誽o dos clientes.