Analisi termica della programmazione equa nei sistemi embedded in tempo reale

Negli ultimi decenni, l'aumento della domanda di applicazioni in tempo reale altamente sofisticate con funzionalit?complesse ha portato a un aumento esponenziale del consumo di energia e a temperature di sistema significativamente elevate. Queste temperature elevate e le variazioni termiche rappresentano una sfida formidabile per l'affidabilit?del sistema, le prestazioni, i costi di raffreddamento e le perdite. Questo libro esplora la capacit?di gestione termica di due algoritmi basati sull'equit? ovvero Proportional Fair (PFair) e Deadline Partitioning Fair (DP-Fair). In letteratura, l'introduzione dell'equit??spesso considerata uno strumento per raggiungere l'ottimalit?negli algoritmi di schedulazione multiprocessore. Il presente lavoro dimostra che questi algoritmi offrono un profilo termico migliore rispetto all'algoritmo Earliest Deadline First (EDF) comunemente utilizzato in condizioni simili sia in ambienti monoprocessore che multiprocessore. ?stata condotta una simulazione per un modello di task set periodico. I risultati ottenuti sono incoraggianti e mostrano che l'uso di algoritmi basati sull'equit?riduce la temperatura operativa, la temperatura di picco e le variazioni termiche.