Melhorar a Fiabilidade dos Modelos de Predição de Defeitos

Desenvolver software livre de erros ?um objectivo primordial dos programadores de software. No entanto, alcan蓷r este objectivo n緌 ?uma tarefa trivial. Isto torna-se ainda mais dif獳il para as organiza踥es de desenvolvimento com recursos m璯imos. Os programadores utilizam frequentemente modelos autom嫢icos de previs緌 de defeitos, que s緌 na sua maioria desenvolvidos utilizando algoritmos de aprendizagem de m嫭uinas, para localizar defeitos no software. A qualidade da previs緌 de tais modelos ?importante, uma vez que previs髊s erradas podem ter um impacto negativo nas organiza踥es de desenvolvimento, bem como nos utilizadores finais. Este livro explora os poss癉eis problemas nos modelos de previs緌 existentes e prop髊 m彋odos para melhorar ainda mais a qualidade da previs緌 de tais modelos.