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《水聲目標智能感知方法》從兩個方面開展水聲目標感知研究，一方面，基於深度學習具有從大體量低價值數據中尋找模糊稀疏特性的天然優勢，及其在處理非線性問題上顯示出巨大的潛力，通過建立合適的深度學習算法對水聲信號進行分析處理來辨識判斷目標：另一方面，通過多水聲傳感器節點部署與自主組網、自動事件發現和數據傳遞、多節點自主協同目標探測發現和定位，實現基於水下無線傳感器網絡的水聲目標感知。書中內容豐富，層次分明，學術水平高，模型方法具有獨創性，在水聲目標感知、探測和識別的基礎研究上具有重要的理論價值和實踐意義。
《水聲目標智能感知方法》可作為高等院校海洋目標感知、探測與識別專業以及人工智能專業師生的參考書，對從事水聲信息處理和人工智能等研究的科研人員，以及在此領域內從事生產、實驗和應用的技術人員應具有一定的參考價值。
《水聲目標智能感知方法》可作為高等院校海洋目標感知、探測與識別專業以及人工智能專業師生的參考書，對從事水聲信息處理和人工智能等研究的科研人員，以及在此領域內從事生產、實驗和應用的技術人員應具有一定的參考價值。
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