Outil in-silico pour la prédiction, l'analyse et la conception de défensines

Le livre intitul?"In-Silico Tool for Predicting, Scanning, and Designing Defensins" traite de l'彋ude visant ?pr嶮ire un vaccin efficace ?base d'廧itopes contre la glycoprot嶯ne B du virus de l'herp鋊 humain de type 1. Le d憝eloppement de la g幯彋ique immunitaire permettra de mieux appr嶭ender l'impact des facteurs g幯彋iques sur les variations interindividuelles et inter-populations des r廧onses immunitaires aux vaccins, ce qui pourrait 皻re utile pour faire progresser les nouvelles strat嶲ies vaccinales. La vaccinologie in-silico/inverse a remplac?les vaccins conventionnels bas廥 sur la culture parce qu'elle r嶮uit le co de l'彋ude en laboratoire des agents pathog鋝es et acc幨鋨e 嶲alement le temps n嶰essaire pour obtenir des r廥ultats. Par cons廦uent, l'utilisation d'approches immunoinformatiques pour pr嶮ire ce nouveau type de vaccin pourrait s'av廨er extr瘱ement utile. Normalement, l'彋ude de l'affinit?de liaison des peptides antig幯iques avec les mol嶰ules du CMH de classe 1 et de classe 2 est l'objectif principal de la pr嶮iction des 廧itopes. L'utilisation de ces outils et de ces informations permet de d憝elopper de nouveaux vaccins. Si ces approches permettent d'optimiser un vaccin pour une population d'esp鋃es, le probl鋗e peut 嶲alement 皻re reformul?pour concevoir un "vaccin universel".